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精选优质文档-倾情为你奉上傅立叶变换在信号处理中的应用摘要：傅里叶变换是数字信号处理领域一种很重要的算法, 傅里叶变换在物理学、数论、组合数学、信号处理、概率论、统计学、密码学、声学、光学、海洋学、结构动力学等领域都有着广泛的应用。而小波分析应用于机械故障振动信号分析的优越性及其应用的进展和特点，小波变换技术在旋转机械动静碰摩故障诊断的理论研究和实际应用，最后提出小波分析应用于故障诊断存在的问题以及对其应用前景的展望。关键词：傅里叶变换与应用 快速傅里叶变换 小波分析 小波应用傅里叶变换的典型用途是将信号分解成幅值分量和频率分量）。傅里叶变换将原来难以处理的时域信号转换成了易于分析的频域信号（信号的频谱），可以利用一些工具对这些频域信号进行处理、加工。最后还可以利用傅里叶反变换将这些频域信号转换成时域信号。要知道傅立叶变换算法的意义，首先要了解傅立叶原理的意义。傅立叶原理表明：任何连续测量的时序或信号，都可以表示为不同频率的正弦波信号的无限叠加。而根据该原理创立的傅立叶变换算法利用直接测量到的原始信号，以累加方式来计算该信号中不同正弦波信号的频率、振幅和
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