温馨提示：由于个人手机设置不同，如果发现不能下载，请复制以下地址【https://www.wenke99.com/d-10023159.html】到电脑端继续下载（重复下载不扣费）。
1: 本站所有资源如无特殊说明，都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。 2: 试题试卷类文档，如果标题没有明确说明有答案则都视为没有答案，请知晓。 3: 文件的所有权益归上传用户所有。 4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。 5. 本站仅提供交流平台，并不能对任何下载内容负责。 6. 下载文件中如有侵权或不适当内容，请与我们联系，我们立即纠正。 7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。
本文（基于BP神经网络的图像压缩--神经网络实验报告(共6页).doc）为本站会员（晟***）主动上传，文客久久仅提供信息存储空间，仅对用户上传内容的表现方式做保护处理，对上载内容本身不做任何修改或编辑。 若此文所含内容侵犯了您的版权或隐私，请立即通知文客久久（发送邮件至hr@wenke99.com或直接QQ联系客服），我们立即给予删除！
精选优质文档-倾情为你奉上一、实验名称基于BP神经网络的图像压缩二、实验目的1.熟悉掌握神经网络知识；2.学习多层感知器神经网络的设计方法和Matlab实现；3.进一步了解掌握图像压缩的方式方法，分析仿真图像压缩效果。三、实验要求1.学习神经网络的典型结构；2.了解BP算法基本思想，设计BP神经网络架构；3.利用BP算法解决图像压缩的质量问题；4.谈谈实验体会与收获。四、实验步骤（一）分析原理，编写程序本实验主要利用BP神经网络多层前馈的模式变换能力，实现数据编码和压缩。采用输入层、隐含层、输出层三层网络结构。输入层到隐含层为编码过程，对图像进行线性变换，隐含层到输出层为网络解码过程，对经过压缩后的变换系统进行线性反变换，完成图像重构。其主要步骤有以下五步：1.训练样本构造基于数值最优化理论的训练算法，采用Levenberg-Marquardt方法，将训练图像的所有像素点作为压缩网络的输入，对图像进行划分。将原始图像分成44的互不重叠的像素块，并将每个像素快变形为161的列向量，将原始数据转化为161024的
Copyright © 2018-2021 Wenke99.com All rights reserved
工信部备案号：浙ICP备20026746号-2
公安局备案号：浙公网安备33038302330469号
本站为C2C交文档易平台，即用户上传的文档直接卖给下载用户，本站只是网络服务中间平台，所有原创文档下载所得归上传人所有，若您发现上传作品侵犯了您的权利，请立刻联系网站客服并提供证据，平台将在3个工作日内予以改正。
