创新区域集群和Milieux【外文翻译】.doc

1、本科毕业论文外文翻译外文题目INNOVATIVEREGIONS,CLUSTERSANDMILIEUX出处INNOVATIONSYSTEMFRONTIERSADVANCESINSPATIALSCIENCE,2009,3358作者BRIANWIXTED原文33THEGEOGRAPHYOFAGGLOMERATIONCOMPARINGHOWSUBNATIONALREGIONALSTRENGTHSEVOLVEACROSSTIMEHASBEEN,VERYDIFFICULTUNTILQUITERECENTLY,INCOMPARISONTOANALYSINGNATIONALDEVELOPMENTTRENDSD

2、UETODATALIMITATIONSTHEREISAGROWINGOPPORTUNITYFORIMPROVEDANALYSISOFREGIONALACTIVITIES,ADVANTAGESANDTRENDSASNATIONALSTATISTICALAGENCIESFOCUSMOREOFTHEIREFFORTONCOLLECTINGDATAATVARIOUSSPATIALSCALESACROSSTHEEUROPEANUNION,THEREISMULTICOUNTRYSTRUCTURALPATTERNOFUNEVENREGIONALDEVELOPMENTCOMBESANDOVERMAN2003I

3、DENTIFYASTRONGPATTERNOFCOREANDPERIPHERY5REGIONSWHENANALYSEDFORTHEIRPROXIMITYTOMARKETSGDPPERCAPITA,REGIONSINWESTERNGERMANY,NORTHERNFRANCEANDSOUTHEASTENGLANDAREREVEALEDASTHECONCENTRATEDZONEOFVALUEADDEDGDPFOREUROPETHEAUTHORSREVEALTHATBEYONDTHISCORETHEREISAGRADUATEDDROPINGDPPERCAPITAASDISTANCEINCREASESI

4、NTHESEEUECONOMIES,REGIONALINCOMECONVERGEDBETWEENCOUNTRIESINTHEPERIOD1980TO1999,BUTREGIONALINCOMEDISPARITIESWITHINCOUNTRIESWIDENEDSEELEGALLOANDDALLERBA2003INTERESTINGLY,THEDEGREEOFINDUSTRYCONCENTRATIONINTHEUSAATSTATELEVELANDEUROPESREGIONS6ISNOTSIGNIFICANTLYDIFFERENT,BUTINEUROPE,THETRENDHASBEENTOWARDS

5、GREATERREGIONALCONCENTRATIONMORERAPIDLYTHANINTHEUSASEEANDALUZETAL2002THEUNDERLYINGDRIVERSOFSUCHTRENDSARESTILLHOTLYDEBATEDTHEREAREMANYARGUMENTSFORTHEECONOMICSIGNIFICANCEOFREGIONALCONCENTRATIONSBUTONEOFTHEMOREIMPORTANTONESISTHATKNOWLEDGEGENERATIONISSPATIALLYAGGLOMERATEDANDKNOWLEDGEDIFFUSESPOORLYACROSS

6、DISTANCESEETHENEXTSECTIONONTHEORIESOFPROXIMITYTHECUMULATIVENATUREOFKNOWLEDGEEXPLOREDINCHAP2ANDTHELINKBETWEENTHEGENERATIONOFKNOWLEDGEANDTHEABILITYTOBENEFITECONOMICALLYISLIKELYTOBEONESETOFCHARACTERISTICSTHATCONTRIBUTETOUNEVENDEVELOPMENT331KNOWLEDGEANDINNOVATIONGEOGRAPHYGDP,NOTTHEONLYCHARACTERISTICOFEC

7、ONOMIESTHATISHIGHLYAGGLOMERATED,PATENTINGACTIVITYISASWELLEUROSTAT2002HASANALYSEDTHEGEOGRAPHICDISPERSIONOFPATENTAPPLICATIONSFORTHEEU15GROUPOFCOUNTRIESACROSSSTATISTICALREGIONSTABLE33LISTSTHETOP15REGIONSFORHIGHTECHNOLOGY7PATENTAPPLICATIONSPERMILLOFLABOURFORCEIN2000,THEREWERENEARLY57,500APPLICATIONSTOTH

8、EEUROPEANPATENTOFFICEEPOFORPATENTSFROMALLREGIONSWITHINTHEEUSTHEN15MEMBERSTATESTHISINCLUDED10,500APPLICATIONSFORPATENTSINHIGHTECHINDUSTRIESTHEGEOGRAPHICDISTRIBUTIONOFTHEPATENTSISHIGHLYCONCENTRATED21REGIONSOUTOF211ACCOUNTEDFORMORETHANHALFOFALLTHEPATENTAPPLICATIONSFILEDWITHTHEEPO,ANDONLY13REGIONSPRODUC

9、EDMORETHANHALFOFTHEHIGHTECHAPPLICATIONSEUROSTAT2002INASIMILARVEIN,PACIANDUSAI2000ANALYSEDINNOVATIONPATENTSPERMILLIONINHABITANTS,LABOURPRODUCTIVITYANDINDUSTRIALSPECIALISATIONIN109REGIONSINEUROPEREPORTINGTHATTHEREISATENDENCYTOWARDSTHEFORMATIONINEUROPEOFHIGHLYSPECIALIZEDTECHNOLOGICALENCLAVES,ESPECIALLY

10、INSOMESECTORSMACHINERY,TRANSPORTEQUIPMENTANDENERGYMOREOVER,WEHAVEDOCUMENTEDHOWTHESPATIALANDSECTORALSPECIALIZATIONOFINNOVATIVEANDPRODUCTIVEACTIVITIESISPOSITIVELYANDSIGNIFICANTLYCORRELATEDP108THEREFORE,THEREISALINKBETWEENTHEDEGREEOFSPECIALISATIONINKNOWLEDGEGENERATION,SEENINPATENTAPPLICATIONS,ANDTHEPAT

11、TERNOFINDUSTRYSPECIALISATIONHOWEVER,PATENTINGMAYNOTPROVIDEAGOODINDICATOROFINNOVATIVEBEHAVIOURBECAUSEAFEWURBANCENTRESMAYBETHEBASEFORTHEMAJORCORPORATERESEARCHANDDEVELOPMENTFACILITIESANDTHUSBETHESITESFORPATENTINITIATIONTHISWOULDNOTINDICATEWHETHER,INNOVATIONISGEOGRAPHICALLYAGGLOMERATEDBYANALYSINGDATAFRO

12、MTHEEUROPEANCOMMUNITYINNOVATIONSURVEYONBUSINESSESTHATIDENTIFYTHEMSELVESASINNOVATINGANDIDENTIFYINGTHEMBYREGION,EVANGELISTAETAL2002REVEALTHATTHEREWEREONLYALIMITEDNUMBEROFAREASOFITALYWHICHCOULDBEDESCRIBEDASREGIONALINNOVATIONSYSTEMSBEAUDRYANDBRESCHIADDANIMPORTANTDIMENSIONTOTHISFINDINGTHEYREPORTTHATFIRMS

13、AREMORELIKELYTOBEINNOVATIVEIFTHEYARECOLOCATEDWITHOTHERINNOVATIVEFIRMSANDINTHEPRESENCEOFSPILLOVERSASSOCIATEDWITHALARGEACCUMULATEDSTOCKOFKNOWLEDGE2003,P339THECONVERSEISALSOTRUEDISADVANTAGESARISEFROMTHESTRONGPRESENCEOFNONINNOVATIVEFIRMSINACLUSTERBEAUDRYANDBRESCHIFOUNDFORITALY,BUTNOTFORTHEUK,THATTHEPRES

14、ENCEOFFIRMSINRELATEDINDUSTRIESENHANCEDINNOVATIVENESSTHUS,THEREAREECONOMIESTOINNOVATIVENESS,INTHAT,REGIONSTHATAREINNOVATIVE,STIMULATEMOREINNOVATIVEACTIVITYFINALLY,CONCENTRATIONSOFENTREPRENEURIALINNOVATIVENESSREVEALEDTHROUGHNEWFIRMBIRTHSHADBETTEREMPLOYMENTGROWTHPROSPECTSTHANPLACESTHATHAVEAHIGHERRELIAN

15、CEONLARGECORPORATIONSINACOMPARISONOF74DISTRICTSACROSSWESTGERMANYSEEAUDRETSCHANDFRITSCH2002CLEARLY,THEREISSTRONGEVIDENCETHATPRODUCTIONANDINNOVATIONCLUSTERSWITHINPARTICULARLOCATIONSINECONOMIESARERELATEDTHEREISALSOGOODEVIDENCETHATTHEREARESTRONGDYNAMICSTHATDRIVEATENDENCYFORKNOWLEDGETOBELOCALISEDTHESEFIN

16、DINGSARENOTINDISPUTEHERE,WHATMATTERSINTHISBOOK,ISNOTTHATCLUSTERINGOCCURS,BUTTHEIMPRTANCETHEROLE,SCALEANDSPATIALSTRUCTUREOFEXTERNALLINKSWHICH,ITISARGUEDHEREHAVENOTBEENTHOROUGHLYEXPLORED,TODATEAGENERALTENDENCYTOWARDSPROXIMITYFORKNOWLEDGEANDINDUSTRYISTHENOTTHESAME,ASSPECIFYINGHOWTHOSEAGGLOMERATIONSFITW

17、ITHINMULTISPATIALINNOVATIONSSYSTEMS,EGTHESYSTEMSOFSYSTEMS332SUPPLYARCHITECTUREASINNOVATIONANDPRODUCTIONCLUSTERINGAPPEARRELATED,DATAONVALUECHAININTERDEPENDENCIESCANPROVIDEUSEFULDESCRIPTIVEINFORMATIONMEASURINGPRODUCTIONINTERDEPENDENCIESATBOTHTHENATIONALANDREGIONALLEVELSHASBEENUSEDTOLOCATECLUSTERSECONO

18、MICALLYANDGEOGRAPHICALLYANDTODESCRIBETHESCOPEANDDENSITYOFRELATIONSINPUTOUTPUTIOMETHODOLOGIESHAVEBEENUSEDWIDELYSEEFOREXAMPLEOECD1999DAND2001CTOMAPVALUECHAINSBECAUSEITCANTRACETHEFLOWOFINTERMEDIATEGOODSANDSERVICESSUCHFLOWSARETHESUPPLYANDUSEOFINDUSTRIALINGREDIENTSWHICHAREREQUIREDFORFURTHERPROCESSINGATTH

19、ISPOINT,TOANALYSEVALUECHAINSTHROUGHATIMEDIMENSIONWITHIODATAISMOSTEASILYCONDUCTEDATTHENATIONALSCALEMOSTREGIONALANALYSESEXISTONLYASONEOFFSTUDIESATTHEREGIONALLEVEL,TRENDSBUSINESSRESEARCH2001UTILISEDIOANDVALUEADDEDDATATOIDENTIFYCLUSTERSINTHEUNITEDKINGDOMFESERANDBERGMAN2000USEDNATIONALINPUTOUTPUTDATAANDE

20、CONOMICDATAFORTHEAMERICANSTATEOFNORTHCAROLINATOCREATEINFORMATIONONREGIONALSUPPLYCHAINCLUSTERINGPATTERNSINTHATSTATETHEBENEFITOFTHEIRAPPROACHISTHATITIDENTIFIESINTERINDUSTRYLINKAGESANDTHUSVERTICALANDHORIZONTALLINKAGESATTHESUBNATIONALLEVELRATHERTHANJUSTRELYINGUPONLOCATIONQUOTIENTAPPROACHESINRESEARCH,THA

21、TCOULDPROVETOBECOMPLIMENTARYTOEXISTINGAPPROACHESTHATMAPINDUSTRYINTERLINKAGES,HOEN2002AHASDEVELOPEDAMETHODOLOGYFORCALCULATINGTHEIMPORTANCEOFPARTICULARLINKAGESTOPOTENTIALCLUSTERSANDISTHUSABLETODETERMINE,STATISTICALLY,LINKAGESTHATAREWITHINAPARTICULARCLUSTERANDTHOSEOUTSIDENOTONLYCANIODATABEUSEDTOUNDERST

22、ANDTHEWEBOFINDUSTRYRELATIONSHIPSSEEHAUKNESS1999ATAPOINTINTIME,ITCANALSOBEUSEDTOMEASURECHANGESACROSSTIMEWIXTED2005HASESTABLISHEDTHATATTHENATIONALLEVEL,BUSINESSTOBUSINESSRELATIONSINTERMEDIATEINPUTOUTPUTRELATIONSWERERELATIVELYSTABLEDURINGA20YEARPERIOD19701990FOR9COUNTRIESTHECHARTSREVEALIMPORTANTCHANGES

23、,SUCHASTHEGROWTHOFVALUECHAINSBASEDAROUNDSERVICEINDUSTRIESGENERALLY,ANDBUSINESSSERVICESINPARTICULARWITHAVIEWTOTHEQUESTIONBEHINDTHEPRESENTRESEARCH,THECHARTSPROVIDESOMEEVIDENCETHATTEMPERSTHECOMMONLYHELDVIEWTHATWESTERNECONOMIESLOSTSIGNIFICANTAMOUNTSOFMANUFACTURINGACTIVITYDURINGTHISPERIODSUPPLIESTOMANUFA

24、CTURINGINDUSTRIES,OFTENFROMOTHERMANUFACTURINGINDUSTRIESWHICHAREOBVIOUSLYNOTTHESAMEASGOODSFORFINALCONSUMPTION,OFTENGREWATTHESAMERATEASTHEECONOMYOVERALLANDTHUSREMAINEDSURPRISINGLYSTABLEASASHAREOFGDPANUMBEROFGENERALCHARACTERISTICSAPPEARFROMWIXTEDSANALYSISOFOECDECONOMIESWITHMATRICESOF33INDUSTRIESBY33IND

25、USTRIESTHESEINCLUDEMOSTLY,INTRAINDUSTRYCONNECTIONSFORMANUFACTURINGCOULDBESEENASGENERALLYSTABLEWITHTHERATEOFGROWTHOFGDP,WITHDECLINESOFTYPICALLYOUTSIDEOFSOMEINJAPANATLESSTHANONEPERCENTOFGDPFORTHEPERIODTHELARGESTAPPARENTDECLINEWASFORINTRAINDUSTRYIRONANDSTEELSUPPLIESINJAPANTHEREWASAWIDESPREADDECLINEINTE

26、XTILESANDCLOTHINGINDUSTRYSUPPLIES,MOSTLYTOTHETEXTILESANDCLOTHINGINDUSTRYANDSUPPLIESGROWTHINTHESERVICESECTORISCLEARLYVISIBLEFORMOSTCOUNTRIESPARTICULARLYININDUSTRIESSUCHASBUSINESSSERVICESINPUTOUTPUTRELATIONS,THESTRUCTUREOFINGREDIENTSTHATITTAKESTOMAKEAGIVENPRODUCT,LOOKTOBEMUCHMORERESILIENTTODRAMATICCHA

27、NGEWHENCOMPAREDTOOTHERVARIABLESSUCHASEMPLOYMENTORANINDUSTRYSOVERALLSHAREOFGDPTOTALMANUFACTURINGEMPLOYMENTDECLINEDINMANYOECDCOUNTRIESDURINGTHE1970SAND1980S,SEEGODBOUT1993MANUFACTURINGSSHAREOFGDPFOROECDCOUNTRIES8HASALSOBEENCONSTANTLYDECLINING,SHIFTINGFROM291IN1960TO28IN1968TO216IN1990ANDTHENTO199IN199

28、5THUS,WITHINTHESPACEOF20YEARS,MANUFACTURINGSSHAREOFGDPHADDECLINEDBY229FORTHEOECDASHARETHATISREPRESENTATIVEOFTHEDECLINEININDIVIDUALCOUNTRIESSEEOECD1999E67THECOMPARATIVELYSTABLENATUREOFINTERINDUSTRYLINKAGESISSUPPORTEDBYVERSPAGENWHONOTESTHATFORTHEUSECONOMY,THELINKAGESTRUCTUREISRATHERSTICKY译文创新区域集群和MILI

29、EUX33城市集群（地理上的凝聚）比较如何跨越时间来发展区域（分国家）优势已经非常困难，直到最近，比较国家发展趋势分析时由于数据的局限，显得更加困难。有一个区域活动、优势、趋势分析来提高国家统计机构着重于努力收集不同空间尺度的数据的机会。整个欧洲联盟，还有许多个国家的区域发展的结构模式是不平衡的。COMBERS和OVERMAN（2003）确定了在欧洲的一个强势格局的核心和周边5个地区。法国北部和英格兰东南部作为在分析他们的邻近市场（国内生产总值）时，揭示作为新增（国内生产总值）价值的集中区。笔者发现，超出这个核心，根据远离核心距离的增加，人均国内生产总值成累进程度的下降。在1980年到1999

30、年期间，在这些欧盟国家经济中，各地区收入和国家收入是趋于相同的，但是，国家内的各区域的收入差距却在扩大SEELEGALLOANDDALLERBA2003。有趣的是，行业集中度的程度在美国（国家级别）和欧洲地区是不没有什么不同的。但是在欧洲，走向更大的区域集群的这一趋势的速度有超过美国SEEANDALUZETAL2002。这种趋势的潜在动力依然存在激烈的辩论。有很多集中区域经济意义的论点，但更重要的是，知识的产生使得空间形成区域块状，知识的扩散使得距离的影响变小（如同现在所说的地球有地球村的概念是一个道理）SEETHENEXTSECTIONONTHEORIESOFPROXIMITY。知识的累积性

31、（CHAP2探讨）和知识的产生和经济获利能力之间的联系很可能是一个特点集，有助于不平衡的发展。331地理的知识和创新国内生产总值，不仅仅是只有经济高度凝聚的特点，专利活动也是一样的。欧盟统计局（2000年）分析了欧盟15个跨区域的国家统计组统计的分布在各地区的专利申请。表33列出了前15个地区对高科技专利申请（占劳动人口的百万分比）。表33欧盟地区的大多数高科技专利申请占劳动人口百万分比（2000年）会员国NUT2地区高科技专利申请占劳动人口每百万分比高科技专利高科技专利占所有专利的百分比1德国OBERBAYERN54091132372芬兰新地（SUURALUE）5304416523荷兰努尔德

32、BRABANT5242633404瑞典斯德哥尔摩4300416405瑞典SYDSVERIGE3363199356芬兰POHJOIS312186547美国东英吉利亚2363265398芬兰ETELA2024188379德国MITTELFRANKEN18971601910美国格洛斯特郡威尔特郡北萨默塞特16961973911美国新罕布什尔州和怀特岛16901564312德国斯图加特16293151213瑞典OVER诺尔兰1605393514德国OBERPFALZ1596842015法国法国地幔155185425资料来源欧盟统计局2002年在2000年，有将近有57500专利申请欧洲专利局（EPO）

33、，这些都是在欧盟内部的15个会员国所有地区的专利。其中包括了10500个在高新技术产业的专利申请。专利的地理分布是高度集中的，21个地区占211，所占数量的比重超过了所有向欧洲专利局提交的专利申请的一半，只有13个地区生产比高科技应用多一半以上（欧盟统计局2002年）。本着相同的精神，PACI和USAI（2000年）分析了创新（每百万居民专利），劳动生产率和109在欧洲地区的工业专业化在欧洲的飞地（即在一国境内的外国领土）有形成高度专业化技术的趋势，特别是在一些行业，比如说机械，运输设备和能源。此外，我们已经证明创新和生产活动对空间和部门的专业化的作用是呈正相关的。（第108页）因此，知识的产

34、生链接着专业化程度，可以看到专利申请和专业化的产业格局。但是不管怎么说，专利并不能提供创新行为的良好指标，因为一些城市的中心可能是各大公司的研究和开发设施基础，是获得专利开始的地方。这并不能说明创新是否是地理结块，通过从企业的创新和识别标识为各地区，EVANGELISTAETAL等他们自己欧洲共同体创新调查的分析数据（2000年）显示，只有意大利的数量有限的领域被描述为“区域创新体系”。BEAUDRY和BRESCHI在这一重要方面增加了一个重要发现。他们的报告指出，如果和其他创新型企业合作，那么这个企业才更有可能创新，和“存在大量积累与股票相关的知识溢出效应”（2003年第339页）是一个道理

35、，反过来也是一样，缺点来自于集群里存在着强大的非创新型企业，BEAUDRY和BRESCHI发现意大利的相关行业存在的企业创新能力在增强，但是应该不是这样。因此，经济具有创新型，那么这些区域就是创新区域集群，这就更刺激了区域企业的更多创新活动。最后，通过集中的创业创新发现有比原来工作地方更好的就业前景的新公司，这个新公司是在西德的74个地区里拥有更高的依赖的大企业SEEAUDRETSCHANDFRITSCH2002。显然，有强有力的证据证明，生产和创新集群在经济里是相关的，当它们处于自己特定的位置。有强劲的动力驱使知识当地化，这也是很好的证据。这些发现在这样是没有争议的，在这本书里，对外部链接（

36、作用，规模和空间结构）的重要性没有发生类聚，其中有人认为，到今天为止，上述内容在这里都没有呗彻底探讨过。知识和行业在普通的趋势接近上还是不一样的，就像指定这些聚集如何适应在多空间的创新系统配合，EG系统的系统。332供应建筑由于创新和生产集群出现相关，相互依存的价值链上的数据可以提供有用的描述性信息。测量生产在国家和区域各级的相互依存关系已经被用来定位集群（经济上和地理上），并且描述了关系的范围和密度。输入和输出（IO的方法已经被广泛使用（见例如经合组织1999D和2003年C）绘制价值链，因为它可以追踪中间产品和服务。这种流动是工业原料的供应和使用这些都是需要进一步处理的，在这一点上，通过I

37、O数据来分析一个时间维度的价值链是最容易在全国范围内进行的，大部分区域分析了存在的只是作为一个研究。在区域这个等级，商业研究发展趋势（2001年）利用IO和价值和增值数据，用来确定在英国的集群。FESER和BERGMAN（2000年）所使用的国家输入输出数据和美国北卡罗莱纳州的经济数据来创建群集的区域供应链模式，在该国的信息。他们的方法的好处是，它确定在次国家级产业间的联系，从而纵向和横向联系，而不是仅仅依赖于区位商方法。在研究中，这可能被证明是免费的现有的办法，地图产业的相关联系。霍恩（2000年A）已经发展了一种方法，用来计算特别重要的一种潜在的集群之间的联系，从而能够确定，统计，联系这个

38、特定集群之内和它以外的。IO数据不仅仅可以用来在了解行业关系的网站上，在时间点上，它也可以用来测量不同时间点的变化。WIXTED（2005年）已经确定在国家的等级，企业对企业的关系（中间投入与产出的关系）已经是相对稳定，在这20年期间（1970年到1990年）在9个国家。图表揭示了重要的变化，比如说围绕服务行业的增长一般基于价值链，特别是商业服务。随着目前研究视野背后的问题，图表提供了一些证据证明，调和普遍持有的观点，西方经济体失去了在此期间大量的制造业活动资金。制造工业物料供应，往往是从其他制造行业这显然不是和最终消费产业一样的，往往经济整体的增长保持在相同的速率上，因此国内生产总值依然令人

39、惊讶的保持一个稳定的态势。一个数字的一般特征出现可以从WIXTED的经合组织分析。矩形与33个行业的33个经济体，这些行业包括大多数情况下，制造行业内部连接可以被看作是一般随着国内生产总值增长率，要么下降的典型（除了在日本的一些制造行业）也占不到国内生产总值的百分之一的；最大的明显下降，是在日本的行业内部的钢铁供应；在纺织品和负责用品行业的普遍下降，主要是在纺织和制衣业；在一个国家，供应在服务部门的增长显然是最明显的，特别是在诸如商业服务行业；投入和产出的关系，它的成分结构，需要做一个给定的产品，看起来更加戏剧性变化的适应能力相对于其它变量，比如说就要或者行业整体占国内生产值。在20世纪70年代到80年代占制造业就要总份额的变量下降，在许多经合组织国家。（见GODBOUT1993年）。经合组织的8个国家的制造业在国内生产总值的份额也不断下降，从1960年的291到1968年的28至1990年26，再到1995年的199，在这20年间，制造业在国内生产总值的份额已经下降了229（一个共享，是指在个别国家下降，见经合组织1999年E67）。在行业间的联系，相对稳定的性质是由VERSPAGEN支持注意到，在美国经济的联动结构比较粘稠。