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精选优质文档-倾情为你奉上移动最小二乘法2.1 移动最小二乘曲线拟合将拟合函数表述为如下形式：, (3)其中a(x)=(a1(x), a2(x), am(x)T为待定系数，p(x)=(p1(x), p2(x), pm(x)T为基函数向量，通常需要选择完备多项式基，例如二维情况线性基 p(x) = (1, x, y)T (m=3) 二次基 p(x) = (1, x, y, x2, xy, y2)T (m=6)为了得到较为精确的局部近似值，需使局部近似值f(xi)和节点值yi之差平方带权最小，因此残差的离散加权L2范式为：, (4)其中n是求解区域内的节点数，f(x)是拟合函数，w(xxi)是节点xi的权函数。权函数应该是非负的，且随着的增加单调递减，权函数还应该具有紧支性，即在支持域（的影响区域）内不等于0，在支持域之外全为0，一般选用圆形作为权函数
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