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聚类分析法总结(共2页).doc

精选优质文档-倾情为你奉上聚类分析法先用一个例子引出聚类分析一、 聚类分析法的概念聚类分析又叫群分析、点群分析或者簇分析,是研究多要素事物分类问题的数量,并根据研究对象特征对研究对象进行分类的多元分析技术,它将样本或变量按照亲疏的程度,把性质相近的归为一类,使得同一类中的个体都具有高度的同质性,不同类之间的个体都具有高度的异质性。聚类分析的基本原理是根据样本自身的属性,用数学方法按照某种相似性或差异性指标,定量地确定样本之间的亲疏关系,并按这种亲疏关系程度对样本进行聚类。描述亲属程度通常有两种方法:一种是把样本或变量看出那个p维向量,样本点看成P维空间的一个点,定义点与点之间的距离;另一种是用样本间的相似系数来描述其亲疏程度。有了距离和相似系数就可定量地对样本进行分组,根据分类函数将差异最小的归为一组,组与组之间再按分类函数进一步归类,直到所有样本归为一类为止。聚类分析根据分类对象的不同分为Q型和R型两类,Q-型聚类是对样本进行分类处理,R-型聚类是对变量进行分类处理。聚类分析的基本思想是,对于位置类别的样本或变量,依据相应的定义把它们分为若

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