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第8章 回归正交试验设计 Orthogonal Regression Designn 正交设计：优方案只能限制在已定的水平上，而不是一定试验范围内的最优方案 n 回归正交设计（orthogonal regression design） ： 可以在因素的试验范围内选择适当的试验点 用较少的试验建立回归方程 能解决试验优化问题 不适合非数量性因素8.1 一次回归正交试验设计及结果分析 n 建立试验指标（y）与m个试验因素x1，x2，xm之间的一次回归方程n 例：m3时，一次回归方程： yab1x1b2x2b3x3b12x1x2b13x1x3b23x2x3 其中x1，x2，x3表示3个因素；x1x2，x1x3，x2x3表示交互作用 若不考虑交互作用，为三元一次线形回归方程： yab1x1b2x2b3x38.1.1 一次回归正交设计的基本方法 （1）确定因素的变化范围 以因素xj为例：n 设xj 的变化范围为xj1， xj2 n xj1为xj的下水平 n xj2为xj的上水平 n xj0为xj的零水平： xj0 (xj1 xj2)/2n 因素xj的变化间距j： j上水平 零水平xj2xj0 j
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