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数值分析——带双步位移的QR分解求特征值算法(共11页).docx

精选优质文档-倾情为你奉上数 值 分 析(B) 大 作 业(二)1、算法设计:矩阵的拟上三角化:对实矩阵A进行相似变换化为拟上三角矩阵,其变换矩阵采用Householder矩阵,变换过程如下:若,则;否则,。当时,得,令又是对称正交矩阵,于是成立,因而与 相似。矩阵的QR分解:矩阵的QR分解过程与拟上三角化过程相似,在这里不再重复其原理。 求全部特征值矩阵拟上三角化后利用带双步位移的QR方法,采用书本Page 63页具体算法实现。为了使编程方便,并体会goto语句使用的灵活性,程序中的跳转均使用goto Loop*实现。求A的相应于实特征值的特征向量求实特征值对应的特征向量,即是求解线性方程组,。因此,为得到全部实特征值对应的特征向量,解线性方程组的过程要循环n次(n为矩阵阶数)。线性方程组的求解采用列主元素Gauss消去法。#include #include #define ERR1.0e-1

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