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精选优质文档-倾情为你奉上摘 要图像是信息的一种重要来源，对数字图像的处理已经成为国内外研究的一项重点。图像分割作为图像处理中的重要环节，已经引起大量研究者的关注。由于图像分割无统一的分割标准，传统的图像分割仅适用于特定的应用。而利用支持向量机算法进行图像分割，可以利用图像的多种特征，理论应该能够得到比较的分割效果。本文首先对传统的图像分割方法进行研究，并利用Matlab实现了图像分割算法，对分割的结果进行分析和比较。然后将图像分割看做像素分类，将支持向量机用于图像的分割，包括样本的选择、特征的提取，训练支持向量机，最终实现了基于支持向量机的图像分割算法，结果表明，支持向量机能够很好的将图像目标从源图像中分割出来。 关键词：图像分割；支持向量机；样本选择；特征提取专心-专注-专业1 支持向量机与图像分割的关系对一幅图像而言，像素是基本组成，从图像分割定义来说，对图像的分割实际就是对像素进行分类，SVM就是通过对每一个像素进行分类来完
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