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平均值的精密度和置信区间ppt课件.ppt

第二章 误差和分析数据的处理目的与要求: 1.熟悉误差的概念、误差分类; 2.掌握准确度与精密度; 3.掌握系统误差、偶然误差产生原因、特点、分类及其克服方法; 4.掌握平均值、偏差、相对平均偏差和标准偏差、相对标准偏差的计算; 5.掌握数据的处理原则。第一节 测量的准确度和精密度一、准确度与精密度(一)、准确度与误差真值( )True value某一物理量本身具有的客观存在的真实数值,即为该量的真值。 理论真值:如某化合物的理论组成等。计量学约定真值:国际计量大会上确定的长度、质量、物质的量单位等。相对真值: 认定精度高一个数量级的测定值作为低一级的测量值的真值。例如科研中使用的标准样品及管理样品中组分的含量等。平均值:n 次测量值的算术平均值。虽不是真值,但比单次测量结果更接近真值,它表示一组测定数据的集中趋势。中位数(XM)一组测量数据按大小顺序排列,中间一个数据即为中位数,当测量值的个数位偶数时,中位数为中间相临两个测量值的平均值。它的优点是能简单直观说明一组测量数据的结果,且不受两端具有过大误差数据的影响;缺点是不能充分利用数据,因而不如平均值准确。准确度 指测量值与真值之间

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