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第九讲 多因素方差分析 对两个及以上分类变量或可能出现的协变量与一个连续变量之间的相关分析 单因素方差分析和多因素方差分析统称一元方差分析，即针对一个因变量的分析什么是多因素方差分析 只考虑主效应，不考虑交互效应及协变量 考虑主效应和交互效应，但不考虑协变量 考虑主效应、交互效应和协变量多因素方差分析的三种情况只考虑主效应实例1 之前的分析发现受访者的性别会影响其月收入，教育程度也会影响月收入，那么这里的问题是，当我们控制了其中一个变量后，另一个变量对月收入的单独影响是否仍然显著，也就是性别和教育对月收入的主效应是否显著？步骤1 ：点击“univariate” ，弹出对话框步骤2 ：选择因变量（只能选一个）和自变量步骤3 ：点击“Model” ，弹出对话框步骤4 ：在Model 中选择Custom ，在Build Term中选择Main effects步骤5 ：将性别和教育变量选入右侧Model步骤6 ：点击Continue ，回到主对话框步骤7 ：点击Plots ，弹出对话框步骤8 ：将教育变量作为横坐标步骤9 ：将性别变量作为两条不同水平线步骤10 ：点击Add步骤11 ：点击Co
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