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开题报告--基于OpenCV的目标检测算法研究与_实现.doc

1、 通信工程 专业本科生 毕业设计 (论 文)开 题报 告题 目:基于 OpenCV 的目标检测算法研究与实现班 级:2012 级通信工程本科班姓 名:狄凌云指导教师:李 娜 郑 璐日 期:2015 年 11 月 14 日信息工程学院一、论文(设计)基本情况题目 基 于 OpenCV 的 目 标 检 测 算 法 的 研 究 与 实 现学院 信息工程学院 专业 通 信 工 程班级 2012 级通信工程本科班 学号 2012461103姓名 狄凌云 性别 男论文(设计)简介本文设计的环境是 VS2010 开发平台,利用 OpenCV 的目标的数据结构、函数以及基本框架,研究分析针对检测目标的三种算法

2、。二、论文(设计)选题的目的、意义、研究现状、发展趋势1.选题的目的及意义随着人们生活水平的提高,突发事件的预防和紧急事件的应对越来越受到人们的重视,视频监控技术页成为人们关注的焦点。随着计算机视觉、智能视频识别等技术的高速发展,研究人员将人体特征识别技术融入到视频监控系统中,使得智能视频图像处理监控变为可能。为了减少工作人员的数量和工作量,实现视频监控系统自动、实时的分析图像,当检测到可疑目标时,系统自动向工作人员发出警报,这样视频监控更可靠更及时。2.选题的研究现状国外对于视频检测的起步较早。视频图像的目标检测与跟踪是一个非常活跃的研究方向,属于计算机视觉领域的重要研究内容,具备广泛的应用

3、前景。智能视频监控就是利用计算机视觉和数字图像处理的方法,实现在动态场景中运动目标的检测、跟踪和识别,给出对运动目标行为和动作的描述,对异常行为进行鉴别并自动报警。目前智能视频监控的研究和应用都面临很多难题,国内外对此进行了大量研究,取得显著效果。互联网和宽带网络技术的日益发展支持了视频监控领域的发展,现在高速的宽带网络已经能够满足用户视频和音频方面的要求,这为视频监控技术的发展提供了广阔的空间。3.选题的发展趋势微电子和计算机技术的快速发展,使得智能视频监控技术飞速发展。其中一个主要原因在于,微电子和计算机技术的发展降低了智能视频监控系统的硬件成本,软件成本也会随着视频监控系统的系统化二下降

4、,因此,视频监控系统的性价比将有大的提高。视频监控系统逐渐网络化、数字化和智能化。三、论文(设计)研究内容、研究方法、预期成果1.研究内容本文围绕视频监控图像中运动目标的检测算法展开研究,重点研究算法的实时性、可靠性、算法的软硬件兼容和算法的处理速度。利用 VS2010 和 OpenCV 视觉库搭建平台,对数字图像去噪、目标检测的实时性和可靠性进行了研究。2.研究的重点、难点、特色及创新点研究重点:帧间差分法,背景差分法和 ViBe 算法的实时性,有效性,处理速度。研究特色:对于三种算法的各个性能进行比较,不同情况下选择不同的算法。3.研究方法或技术路线技术路线:利用 OpenCV 的目标的数

5、据结构、函数以及基本框架,在 VS2010 中完成配置并建立项目,根据实验结果分析,得出结论。4.研究提纲(1)对国内外的研究现状做简要的概述;(2)介绍 OpenCV 技术,简要的阐述图像的预处理原理;(3)研究分析三种算法的原理及特点;(4)通过对实验结果的分析选择不同的算法。5.预期成果本文我将通过查阅一些资料,了解了三种算法的原理及优缺点,利用 OpenCV 技术,结合 VS2010 搭建的开发平台,分别对三种算法进行实现并分析。预计完成以下内容:1.对于三种算法的原理及特点有更加深入的认识;2.对运动目标检测的实时性和有效性通过实验进行了验证和分析,根据实验结果的分析结果选择最有效最

6、可靠的算法;3.完成本科生毕业论文一篇。四、计划进度安排2015 年 11 月 6 日-2015 年 11 月 20 日:搜集资料,撰写开题报告:2015 年 11 月 22 日-2015 年 12 月 10 日:文献搜集,整理与阅读并撰写论文提纲2015 年 12 月日-2015 年 月 日: (仿真)实验设计2016 年月日-2016 年 月日: (仿真)实验环境搭建及实验实施2016 年月日-2016 年 月日: 实验数据整理,分析及总结2016 年月日-2016 年 月日: 撰写毕业论文初稿2016 年月日-2016 年 月日: 撰写毕业论文终稿2016 年月日-2016 年 月日:

7、准备毕业论文答辩完成初稿:论文答辩:五、主要参考文献将自己所用到的主要参考文献罗列出来闫雪梅,沈庭芝。数字图像处理及模式识别M。北京:北京理工大学出版社, 2007.William K.Pratt.数字图像处理M.北京:机械工业出版社,2005.吴晓阳。基于 OpenCV 的运动目标检测与跟踪 D。杭州:浙江大学,2008董士崇,王天珍,许刚。视频图像中的运动检测J.武汉理工大学学报。 2004.26(4):1-3刘瑞祯,于仕琪。OpenCV 教程基础篇 M.北京:北京航空航天大学出版社, 2007.高守传,姚领田。Visual C+数字图像处理与工程应用篇 M。北京:中国铁道出版社。2006.赵春晖,潘泉,梁彦。视频图像运动目标分析M。北京:国防工业出版社, 2011.六、完成论文(设计)所需材料及其他条件七、导师评审意见导师:日期:附注:表格宽度不要调整,但可调整表格长度。

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