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粒子群优化算法主要内容v 1.产生背景v 2.算法介绍v 3.参数设置v 4.在车辆优化调度中的应用粒子群算法的产生背景v 粒子群算法源于复杂适应系统（Complex Adaptive System,CAS）。CAS理论于1994年正式提出，CAS中的成员称为主体。比如研究鸟群系统，每个鸟在这个系统中就称为主体。主体有适应性，它能够与环境及其他的主体进行交流，并且根据交流的过程“学习”或“积累经验”改变自身结构与行为。整个系统的演变或进化包括：新层次的产生（小鸟的出生）；分化和多样性的出现（鸟群中的鸟分成许多小的群）；新的主题的出现（鸟寻找食物过程中，不断发现新的食物）。 CAS的4个基本特点（这些特点是粒子群算法发展变化的依据）：v 首先，主体是主动的、活动的。v 其次，主体与环境及其他主体是相互影响、相互作用的，这种影响是系统发展变化的主要动力。v 再次，环境的影响是宏观的，主体之间的影响是微观的，宏观与微观要有机结合。v 最后，这种建模方法还引进了随机因素的作用，使它具有更强的描述和表达能力。 粒子群算法就是对一个CAS鸟群社会系统的研究得出的。 粒子群算法(particle s
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