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1 第二章 一元线性回归模型2主要内容n 回归分析概述 n 双变量线性回归模型的参数估计 n 双变量线性回归模型的假设检验n 双变量线性回归模型的预测n 案例32.1 回归分析概述一、变量间的关系及回归分析的基本概念二、总体回归函数（PRF）三、随机扰动项四、样本回归函数（SRF）4一、变量间的关系及回归分析的基本概念1. 变量间的关系（1）确定性关系或函数关系：研究的是确定现象非随机变量间的关系。n 一个（或多个）变量的变化能完全决定另一个变量的变化：n 利息率一定，存入本金与到期本息 5n 存在密切联系但并非完全决定n 居民收入与消费密切相关，但不能完全决定消费n 广告费支出与销售额密切相关，但不能完全决定销售额（2）统计依赖或相关关系（非确定性关系）：研究的是非确定现象随机变量间的关系。6 回归分析(regression analysis)是研究一个变量关于另一个（些）变量的具体依赖关系的计算方法和理论。 其用意：在于通过后者的已知或设定值，去估计和（或）预测前者的（总体）均值。 这里：前一个变量被称为被解释变量（Explained Variable）或因变量（Dependent
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