温馨提示：由于个人手机设置不同，如果发现不能下载，请复制以下地址【https://www.wenke99.com/d-10231855.html】到电脑端继续下载（重复下载不扣费）。
1: 本站所有资源如无特殊说明，都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。 2: 试题试卷类文档，如果标题没有明确说明有答案则都视为没有答案，请知晓。 3: 文件的所有权益归上传用户所有。 4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。 5. 本站仅提供交流平台，并不能对任何下载内容负责。 6. 下载文件中如有侵权或不适当内容，请与我们联系，我们立即纠正。 7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。
本文（依概率收敛52大数定律53中心极限定理ppt课件.ppt）为本站会员（晟***）主动上传，文客久久仅提供信息存储空间，仅对用户上传内容的表现方式做保护处理，对上载内容本身不做任何修改或编辑。 若此文所含内容侵犯了您的版权或隐私，请立即通知文客久久（发送邮件至hr@wenke99.com或直接QQ联系客服），我们立即给予删除！
第五章第五章 大数定律及中心大数定律及中心 极限定理极限定理 概率论与数理统计是研究随机现象统计规律性的学科. 随机现象的规律性只有在相同的条件下进行大量重复试验时才会呈现出来. 也就是说，要从随机现象中去寻求必然的法则，应该研究大量随机现象.研究大量的随机现象，常常采用极限形式，由此导致对极限定理进行研究. 极限定理的内容很广泛，其中最重要的有两种:大数定律与中心极限定理概述概述 5.1 5.1依概率收敛依概率收敛 5.2 5.2 大数定律大数定律 大量的随机现象中平均结果的稳定性 一、大数定律的客观背景大量抛掷硬币正面出现频率字母使用频率生产过程中的废品率 概率论应用于实际的一个重要原则是所谓“ 实际推断原理” ，即认为：概率接近于0的事件（小概率事件）在个别（一次）试验中“ 实际上是不可能发生的” ；反之认为概率接近于1的事件（大概率事件），在一次试验中当作是“ 实际上必然的” 。二、几个常见的大数定律切比雪夫Th1: 切比雪夫(Chebyshev) 定理的特殊情况说明 （2） 在所给的条件下，当n 充分大时，n 个随机变量的算术平均值与它们的数学期望有较小的偏差的可能性比较大。
Copyright © 2018-2021 Wenke99.com All rights reserved
工信部备案号：浙ICP备20026746号-2
公安局备案号：浙公网安备33038302330469号
本站为C2C交文档易平台，即用户上传的文档直接卖给下载用户，本站只是网络服务中间平台，所有原创文档下载所得归上传人所有，若您发现上传作品侵犯了您的权利，请立刻联系网站客服并提供证据，平台将在3个工作日内予以改正。
