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第 8 章 智能控制在过程控制中的应用 18.1 概述 工业生产过程的自动控制在很多工业领域占有重要位置，控制效果的优劣直接影响到产品的质量、产量和生产设备的运行寿命，影响到生产的安全、稳定和工人的劳动强度，先进控制方法的研究具有明显的经济和社会意义。对于简单过程系统，采用传统的经典或现代控制理论方法，可以获得满意的控制效果。而对于复杂过程系统，由于其具有非线性、时变、纯滞后、不确定等特性，采用传统的控制方法难以取得好的控制效果，因此，其智能控制方法成为研究热点。2 智能控制理论是继经典控制理论、现代控制理论之后发展起来的，是控制理论发展新阶段的产物，其建立和发展是以众多新兴学科为基础的。智能控制的基本出发点是采用人工智能方法对复杂、不确定性系统进行有效控制。智能控制方法包括专家系统控制、模糊控制、神经网络控制和仿人智能控制等，这几种方法各有其不同的特点，并已在不同领域中取得了一些相当成功的应用，但这些方法在单独模拟人类智能活动时，又存在着各自的局限性。因此，许多学者试图综合几种方法的优点，以克服各自的局限性。3 实际上，智能活动既有感知（直观、形象）活动，又有认知（逻辑）活动，两者是
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