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模糊聚类分析在统计分类中的应用ppt课件.ppt

* 1l 聚类 分析有普通聚类 与模糊聚类 两类 方法。l 普通聚类 是建立在普通等价关系的基础 上的一种严 格的分类,它要求被分类 集合中的任意两个元素要么等价,要么不等价,分类 是硬性的。事实 上,有许 多事物相互间 的有些关系是模糊的,按普通聚类 往往难 以实现 分类 目的。l 模糊聚类 是建立在模糊等价关系基础 上的,这 种等价关系并不要求被分类 集合中的任意两个元素是否等价,两者之间 的关系是具有弹 性的。l 例如,以某个家庭中的成员为论 域X ,令R 表示“ 相貌相似” ,显 然R 是X 上的一个模糊关系,因此按相貌相似对 家庭成员进行分类 具有一定的弹 性。* 2l 模糊聚类 是利用集合X 上元素间 的模糊关系将X 中的元素进 行分类 。其基本原理如下:l 设 分类 的集合为 ,对X 中每一个元素 采用 个统计 指标进 行分类 ,即有: l 第一步:将每个元素的各项统计 指标值进 行标 准化处 理。标准化处 理的方法很多,常用的有极值标 准化公式:* 3l 第二步:确定各元素之间 的相似关系,即建立X 上的相似关系矩阵 :l 上式中的 ,表示元素 与元素 之间 的相似程度

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