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精选优质文档-倾情为你奉上货运车辆优化调度方法纪寿文1, 缪立新1, 李克强2,连小珉2摘要:本文首先介绍货运车辆调度问题的分类,根据问题的不同性质将货运车辆优化调度分为满载和非满载调度,有时间要求和无时间要求的调度等多种类型。然后,详细介绍求解货运车辆优化调度问题常用的启发式算法、神经网络方法和遗传算法的原理、模型和求解过程。文中还根据深圳市科技园的实际路网图,采用神经网络的方法对运输车辆优化调度进行试验研究,给出试验结果。本文所论述的方法对于实际的货运车辆调度问题具有指导意义。关键词:路径规划;启发式算法;神经网络;遗传算法引言据统计,美国2000年的运输费用为5900亿美元,占当年GDP总值99600亿美元的5.92%,可见,减少运输费用是有效减少物流成本的重要方面。对于物流中心和第三方物流企业的货物配送,运输车辆的调度是工作的重点,正确合理的调度可以有效减少车辆的空驶率,实现合理路径运输,从而有效减少运输成本,节约运输时间,提高经济效益。1 运输车辆调度规划问题分类 货运车辆优化调度问题可根据不同性质具体分为以下几类13:
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