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小波变换和多分辨率处理北京化工大学W.X.J小波变换使得图像压缩、传输和分析变得更快捷！傅里叶变换与小波变换 傅里叶变换的基础函数是正弦函数。 小波变换基于一些小型波，称为小波，具有变化的频率和有限的持续时间。傅里叶变换与小波变换n 频域分析具有很好的局部性，但空间域上没有局部化功能。傅里叶变换反映的是图像的整体特征。n 一个乐谱，不光阐明了要演奏的音符（或频率），而且阐明了何时要演奏。而傅里叶变换，只提供了音符或频率信息，局部信息在变换过程中丢失了。n 与Fourier变换相比，小波变换是空间(时间)和频率的局部变换，它通过伸缩平移运算对信号逐步进行多尺度细化，最终达到高频处时间细分，低频处频率细分，能自动适应时频信号分析的要求，从而可聚焦到信号的任意细节。5.1背景为什么需要多分辨率分析？n 如果物体的尺寸很小或对比度不高 高分辨率n 如果物体尺寸很大获对比度很强 低分辨率n 通常物体尺寸有大有小，或对比有强有弱同时存在5.1.1 图像金字塔 n 一幅图像的金字塔是一系列以金字塔形状排列的分辨率逐步降低的图像集合一个金字塔图像结构金字塔的底部是待处理图像的高分辨率表示，而顶部是低分
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