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去“数学广角”喽！Date 郑平正 制作郑平正 制作3.1 回归分析的基本思想及其初步应用（三）高二数学 选修2-3 第三章 统计案例Date 郑平正 制作郑平正 制作 比数学3中“ 回归” 增加的内容数学统计 画散点图 了解最小二乘法的思想 求回归直线方程ybxa 用回归直线方程解决应用问题选修2-3统计案例 引入线性回归模型ybxae 了解模型中随机误差项e产生的原因 了解相关指数 R2 和模型拟合的效果之间的关系 了解残差图的作用 利用线性回归模型解决一类非线性回归问题 正确理解分析方法与结果Date 郑平正 制作复习回顾1 、线性回归模型：y=bx+a+e ， (3)其中a 和b 为模型的未知参数，e 称为随机误差。y=bx+a+e，E(e)=0,D(e)= (4) 2 、数据点和它在回归直线上相应位置的差异 是随机误差的效应，称 为残差。3 、对每名女大学生计算这个差异，然后分别将所得的值平方后加起来，用数学符号表示为： 称为残差平方和，它代表了随机误差的效应。Date 郑平正 制作4、两个指标：（1 ）类比样本方差估计总体方差的思想，可以用作 为 的估计量， 越小，预报精度
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