1、实验五 贪心算法设计与应用一基本原理的概括贪心法是一种算法设计技术，通常用于求解最优化问题。通过一系列选择步骤来构造问题的解，每一步都是对当前部分解的一个扩展，直至获得问题的完整解。所做的每一步选择都必须满足：1）可行的：必须满足问题的约束。2）局部最优：当前所有可能的选择中最佳的局部选择。3）不可取消: 选择一旦做出，在后面的步骤中就无法改变了。要注意的是，贪心法不能保证总能得到最优解（一系列的局部最优选择不能保证最后得到整体最优解）二该类算法设计与实现的要点贪心算法往往效率高，一般时间复杂性为多项式阶。贪心算法一般较简单，其关键和难点在于贪心选择策略的确定，以及证明相应的贪心算法确实可求出
2、最优解。三实验目的和要求理解贪心算法的基本原理，掌握贪心算法设计的基本方法及其应用；四实验内容(一) 加油问题（Problem Set 1702）：1. 问题描述一个旅行家想驾驶汽车从城市 A 到城市 B（设出发时油箱是空的） 。给定两个城市之间的距离 dis、汽车油箱的容量 c、每升汽油能行驶的距离 d、沿途油站数 n、油站 i 离出发点的距离 di以及该站每升汽油的价格 pi,i=1,2,n。设 d1=0#define MAX 20void look(float dis,float pir,int n,int d2,int oil)/dis 距离起点距离， pir 油价int i,j,k;
3、float pirce=0.0,c1=0,x,c2;for(j=0;j=oil)x=oil-c1;elsex=c2-c1;if(x0;j-)if(Aij-Aij-1lengthi)flagi=1;if(flagi=1)printf(“第%d 次结果：“,i+1);printf(“NO solution!n“);elseprintf(“第%d 次结果：“,i+1);printf(“最少油费： “);look(Ai,Bi,ni,d2i,ci);printf(“n“);printf(“n“);(二) 黑白点的匹配（Problem Set 1714）：1. 问题描述设平面上分布着 n 个白点和 n 个
4、黑点，每个点用一对坐标（x, y）表示。一个黑点b=（ xb,yb）支配一个白点 w=(xw, yw)当且仅当 xb=xw 和 yb=yw。若黑点 b 支配白点 w，则黑点 b 和白点 w 可匹配（可形成一个匹配对） 。在一个黑点最多只能与一个白点匹配，一个白点最多只能与一个黑点匹配的前提下，求 n 个白点和 n 个黑点的最大匹配对数。2. 具体要求Input输入的第一行是一个正整数 k，表示测试例个数。接下来几行是 k 个测试例的数据，每个测试例的数据由三行组成，其中第一行含 1 个正整数 n(naj.x|(ai.x=aj.xai=aj;aj=p;double dis(point point
5、w,point pointb)double dist;dist=sqrt(pow(pointb.x-pointw.x),2)+pow(pointb.y-pointw.y),2);return dist;int main()int i,j,n,k;cinn;point *pointw=new pointn;point *pointb=new pointn;int *b=new intn;for(i=1;ipointbi.x;for(i=1;ipointbi.y;for(i=1;ipointwi.x;for(i=1;ipointwi.y;sort(pointw,n);for(i=1;i=pointwi.xk=j;if(mindisMin)bk=0;count+;coutpointwi.x“,“pointwi.y“ cout“最大匹配数：“countendl;return 0;
