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- 商业数据的分析、挖掘和应用华东师范大学出版社回归分析Logistic回归时间序列分析交叉影响分析回归分析 回归分析介绍 回归分析是处理变量之间关系的一种统计方法和技术，其基本思想、方法以及“回归（Regression）”名称的由来都要归功于英国统计学家FGalton（18221911）。 回归分析主要解决以下几方面的问题： 通过分析大量的样本数据，确定变量之间的数学关系式。 对所确定的数学关系式的可信程度进行各种统计检验，并区分出对某一特定变量影响较为显著的变量和影响不显著的变量。 利用所确定的数学关系式，根据一个或几个变量的值来预测或控制另一个特定变量的取值，并给出这种预测或控制的精确度。 一元线性回归分析 一元线性回归分析是在排除其他影响因素或假定其他影响因素确定的条件下，分析某一个因素（自变量）是如何影响另一事物（因变量）的过程，所进行的分析是比较理想化的。其实，在现实社会生活中，任何一个事物（因变量）总是受到其他多种事物（多个自变量）的影响。 一元线性回归模型的确定利用t 检验和F 检验分别检验回归系数和一元线性回归方程是否显著。如两者均显著，说明该数据可以用一元线性回归模
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