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机器学习算法的发展及其在食品领域的应用(共3页).doc

精选优质文档-倾情为你奉上机器学习算法的发展及其在食品领域的应用朱尹摘要:简介了机器学习,叙述了机器学习的发展,叙述了机器学习算法在食品领域的应用。关键词:机器学习,人工神经网络,食品在机器学习一书中,机器学习(Machine Learning, ML)的定义为:关于某类任务 T 和性能度量P,如果一个计算机程序能在T上以P衡量的性能随着经验E而自我完善,那么我们称这个计算机程序在从经验E中学习。通俗来说,机器学习是一门专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为,以获取新的知识或技能,重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能的学科。它是人工智能的核心,是使计算机具有智能的根本途径,其应用遍及人工智能的各个领域。下面本文就机器学习算法的发展及在食品领域的应用做相关讨论。1. 机器学习的发展发展过程大体上可分为4个时期1.1第一阶段:热烈时期第一阶段是20世纪50年代中叶到60年代中叶,属于热烈时期。在这个时期,所研究的是“没有知识”的学习,即“无知”学习。其研究目标是各类自组织系统和自适应系统,其主要研究方法是不断修改系统的控制参数

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