1、正交试验设计13.1 概述 n 适合多因素试验n 全面试验 ： 每个因素的每个水平都相互搭配进行试验 例： 3因素 4水平的全面试验次数 43=64次n 正交试验设计 (orthogonal design) ： 利用正交表科学地安排与分析多因素试验的方法例： 3因素 4水平的正交试验次数： 1613.1.1 正交表 (orthogonal table)（ 1）等水平正交表：n 各因素水平数相等的正交表 记号 ： Ln( r m ) n L 正交表代号n n 正交表横行数（试验次数）n r 因素水平数n m 正交表纵列数 (最多能安排的因数个数 ) 等水平正交表 特点n 表中任一列，不同的数字出
2、现的次数相同 n 表中任意两列，各种同行数字对（或称水平搭配）出现的次数相同 n 两性质合称为 “正交性 ” ：使试验点在试验范围内排列整齐、规律，也使试验点在试验范围内散布均匀 （ 2）混合水平正交表 n 各因素的水平数不完全相同的正交表 n 混合水平正交表性质： （ 1） 表中任一列，不同数字出现次数相同（ 2）每两列，同行两个数字组成的各种不同的水平搭配出现的次数是相同的，但不同的两列间所组成的水平搭配种类及出现次数是不完全相同13.1.2 正交试验设计的优点 n 能均匀地挑选出代表性强的少数试验方案n 由少数试验结果，可以推出较优的方案 n 可以得到试验结果之外的更多信息 全面试验点试验分布 简单比较法试验点分布 正交试验试验点分布13.1.3 正交试验设计的基本步骤 试验设计数据处理（ 1）明确试验目的，确定评价指标（ 2）挑选因素，确定水平（ 3）选正交表，进行表头设计（ 4）明确试验方案，进行试验，得到结果（ 5）对试验结果进行统计分析（ 6）进行验证试验，作进一步分析
