杭州市萧山区经济和信息化.doc

1、杭 州 市 萧 山 区 经 济 和 信 息 化 局关于转发省经信委关于征集 2017年度浙江省重点智能制造项目的通知的通知各企业：根据省经信委关于征集 2017 年度浙江省重点智能制造项目的通知（浙经信技术便函2017 80 号）的要求， 现将通知文件转发给你们，请根据企业实际情况做好重点智能制造项目的材料申报工作。项目申报书需装订成册，一式四份（附电子版），其中电子版发联系人邮箱。申报截止日期：2017 年 6 月 28 日上午。联系人：施肖峰，电话：82705230，邮箱：。附件：关于征集 2017 年度浙江省重点智能制造项目的通知 萧山区经济和信息化局2017 年 6 月 23 日转发省

2、经信委关于征集 2017年度浙江省重点智能制造项目的通知的通知各区、县（市）经信局（发改经济局），杭州经济开发区、大江东产业集聚区、杭州城西科创产业集聚区经发局：根据省经信委关于征集 2017 年度浙江省重点智能制造项目的通知（浙经信技术便函2017 80 号）的要求， 现将通知文件转发给你们，请根据要求抓紧做好重点智能制造项目的组织申报工作。各地经信主管部门需对材料进行审核，同意后行文上报。项目申报书需装订成册，一式三份（附电子版），项目汇总表一份（附电子版），其中电子版发联系人邮箱。申报截止日期：2017 年6 月 28 日。未尽事宜请与市经信委智能制造处联系，联系人：刘玉军，电话：852

3、57070，邮箱：。附件：关于征集 2017 年度浙江省重点智能制造项目的通知 2017 年 6 月 20 日附件关于征集 2017 年度浙江省重点智能制造项目的通知（浙经信技术便函201780 号）各市、县（市、区）经信委（局），有关高校、省属企业、行业协会：根据2017 年浙江省推进智能制造工作要点要求，为更好推进智能制造重点项目的实施，我委拟开展 2017 年度省重点智能制造项目征集工作，现将有关要求通知如下：一、项目支持主要内容省智能制造重点项目将围绕 2 类项目申报：1、智能制造综合标准化试验验证类项目；2、智能制造新模式应用类项目。项目指南详见附 1。二、项目申报条件（一）申报项目

4、的单位应在中华人民共和国境内注册、具备独立法人资格，运营和财务状况良好。（二）申报项目须能够在 2019 年底前完成竣工验收。智能制造综合标准化试验验证项目应具备标准草案初稿等标准化基础；智能制造新模式应用项目须为已开工在建项目。（三）申报项目应具有知识产权归属明确的核心技术，项目的技术参数和功能有重大突破，技术指标达到国内领先或国际先进水平。（四）申报项目应具有需求迫切、经济效益显著，目标产品具备技术先进、市场潜力大、示范带动作用强等特征。三、申报程序和要求（一）申报单位根据指南和项目申报书（详见附件 1、2）内容要求，填写项目申报书一式 2 份（附电子版）报送至当地经信部门。（二）请各级经

5、信部门于 2017 年 6 月 29 日前将报送推荐文件（推荐项目汇总表详见附 3）和项目申报书报送至省经信委技装处,省属企业、有关高校、行业协会可直接报送；纸质材料一式二份报送，电子版发联系人邮箱。（三）已推荐至我委申报 2017 年国家智能制造综合标准验证与新模式应用项目以及试点示范项目不需再次重复推荐。联系人：省经信委 傅济锋，联系方式：0571-87052587;邮箱：。附件：1.2017 年智能制造综合标准化与新模式应用项目指南2.省智能制造重点项目申报书（格式）3.各地 2017 年智能制造重点推荐项目汇总表浙江省经济和信息化委员会2017 年 6 月 16 日附件 12017 年

6、智能制造综合标准化与新模式应用项目指南一、智能制造综合标准化试验验证（一）重点方向1、基础共性和关键技术标准开展智能制造基础共性和关键技术标准制定，重点对项目进行试验验证。重点方向包括：、1、智能工厂:智能装 备故障诊断和预测 性维护标准；、2、智能服务:个性化定制、 远程运维关 键技术标准；、3、工业互联网：基于 IPv6 的网络互联标准、应用协议与数据互认标准、工业互联网开放接口标准、工业互联网可信服务标准。、4、工业云、工业大数据、工业软件、工控安全：工业云网关关键技术标准、工业数据空间参考模型标准、工控安全防护关键技术标准。2、行业应用基础性标准结合智能制造相关基础共性标准和关键技术标

7、准的成果，在中国制造 2025十大领域和传统制造业重点领域，开展数字化产品设计/工艺仿真信息集成标准制定；智能装备之间、智能装备与物之间、智能装备与制造系统之间互联互通及互操作要求制定；智能装备故障信息数据字典标准制定；机器人检测与故障诊断信息模型标准制定；安全可控射频识别应用标准制定；面向行业的智能工厂/数字化车间通用模型制定；面向行业的个性化定制标准制定；大型装备/成套装备远程运维以及基于产业链的企业群协同设计/制造标准制定；面向行业的工业云和工业大数据平台建设及应用标准制定；面向行业的工业技术软件化标准制定；面向行业的工业控制系统信息安全及测评标准制定。（二）实施内容1、开展智能制造基础

8、共性、关键技术、行业应用基础性标准制定，重点开展试验验证，包括标准试验验证所需的设施和设备（含软、硬件），以及试验验证的方法和结论等内容。2、建设试验验证平台，成为本行业或其他制造业领域推进智能制造标准贯彻实施的公共服务平台。（三）考核指标1、形成具备申报标准制定立项要求的标准草案。2、标准草案必须在试验验证平台和至少三个企业中，对标准全部内容进行试验验证。二、重点领域智能制造新模式应用紧密围绕中国制造 2025十大重点领域，适当兼顾制造业其他领域转型升级需求，重点在离散型智能制造、流程型智能制造、网络协同制造、大规模个性化定制、远程运维服务等方面开展智能制造新模式推广应用。进一步提升智能制造

9、核心技术装备及短板装备的创新能力，夯实核心支撑软件、工业互联网与信息安全等基础，在智能化生产过程中开展人工智能技术的应用，提升装备智能化水平，实现对产品设计、生产制造、经营管理、物流销售、运维服务等环节的智能决策支持。满足产品设计、工艺、制造、检验、物流、服务等全生命周期各环节的智能化需求，逐步探索和实践有效的经验和模式，丰富成熟后，在制造业各领域全面推广。（一）重点方向1、新一代信息技术领域：基于窄带物联网（NB-IOT）的智能设备，智能可穿戴设备及 3C 产品，5G 通信关键器件，集成电路、关键设备及其核心零部件，先进半导体功能材料，工厂内部网络和工厂外部网络关键产品，标识解析软硬件产品，

10、工业互联网平台及安全保障产品。2、高档数控机床和机器人领域：高档数控系统，数字化伺服系统，高效节能和特种用途电机，机器人关键部件与系统，数控机床关键功能部件，高端轴承，变速箱。3、航空航天装备领域：航空航天机电产品及复杂部件，直升机关键部件，航空发动机及其关键配套件。4、海洋工程装备及高技术船舶领域：船舶中间产品，船舶与海洋工程机电设备，船用设备关键零部件。5、先进轨道交通装备领域：轨道交通装备及关键部件，机车检修，施工装备。6、节能与新能源汽车领域：节能汽车电喷系统及关键零部件，新能源汽车驱动电机、动力电池、自动驾驶辅助系统等关键零部件，轻量化汽车关键零部件。7、电力装备领域：水力发电设备，

11、智能电器设备，锂电池及光伏设备，智能电网及用户端关键设备，燃气轮机及其关键配套件。8、新材料领域：高性能碳纤维及复合材料，稀土新材料，钢铁新材料，有色金属高端功能材料与制品，高端炼化及工程塑料，含能材料（工业炸药、雷管、炸药制品）。9、农业机械领域：大型高效农机及关键零部件，高端农机用液压件。10、医药等民生领域：诊疗设备，制药装备，药品生产，纺织服装，轻工，食品。11、其他:有利于我省优势传统特色产业转型升级的领域。（二）项目建设内容1、离散型智能制造。车间总体设计、工艺流程及布局数字化建模；基于三维模型的产品设计与仿真，建立产品数据管理系统（PDM），关键制造工 艺的数值模拟以及加工、装配

12、的可视化仿真；先进传感、控制、检测、装配、物流及智能化工艺装备与生产管理软件高度集成；现场数据采集与分析系统、车间制造执行系统（MES ）与产品全生命周期管理（ PLM）、企业资源计划（ERP）系统高效协同与集成。2、流程型智能制造。工厂总体设计、工艺流程及布局数字化建模；生产流程可视化、生产工艺可预测优化；智能传感及仪器仪表、网络化控制与分析、在线检测、远程监控与故障诊断系统在生产管控中实现高度集成；实时数据采集与工艺数据库平台、车间制造执行系统（MES）与企业资源计划（ERP）系统实现协同与集成。3、网络协同制造。建立网络化制造资源协同平台或工业大数据服务平台，信息数据资源在企业内外可交互

13、共享。企业间、企业部门间创新资源、生产能力、市场需求实现集聚与对接，实现基于云的设计、供应、制造和服务环节并行组织和协同优化。4、大规模个性化定制。产品可模块化设计和个性化组合； 建有用户个性化需求信息平台和各层级的个性化定制服务平台，能提供用户需求特征的数据挖掘和分析服务；产品设计、计划排产、柔性制造、物流配送和售后服务实现集成和协同优化。5、远程运维服务。建有标准化信息采集与控制系统、自动诊断系统、基于专家系统的故障预测模型和故障索引知识库；可实现装备（产品）远程无人操控、工作环境预警、运行状态监测、故障诊断与自修复；建立产品生命周期分析平台、核心配件生命周期分析平台、用户使用习惯信息模型；可对智能装备（产品）提供健康状况监测、虚拟设备维护方案制定与执行、最优使用方案推送、创新应用开放等服务。（三）考核指标1、综合指标离散型智能制造和流程型智能制造新模式应用项目实现生产效率提高 20%以上，运营成本降低 20%以上，产品升级周期缩短 30%以上，产品不良品率降低 20%以上，单位产值能耗降