精选优质文档-倾情为你奉上非线性整数规划的遗传算法Matlab程序（附图）通常，非线性整数规划是一个具有指数复杂度的NP问题，如果约束较为复杂，Matlab优化工具箱和一些优化软件比如lingo等，常常无法应用，即使能应用也不能给出一个较为令人满意的解。这时就需要针对问题设计专门的优化算法。下面举一个遗传算法应用于非线性整数规划的编程实例，供大家参考！模型的形式和适应度函数定义如下：这是一个具有200个01决策变量的多目标非线性整数规划，编写优化的目标函数如下，其中将多目标转化为单目标采用简单的加权处理。function Fitness=FITNESS(x,FARM,e,q,w)% 适应度函数% 输入参数列表% x 决策变量构成的450的0-1矩阵% FARM 细胞结构存储的当前种群，它包含了个体x% e 450的系数矩阵% q 450的系数矩阵% w 150的系数矩阵%gamma=0.98;N=length(FARM);%种群规模F1=zero
