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精选优质文档-倾情为你奉上基于Matlab小波工具箱的数字图像处理摘要：小波分析在图像处理中有非常重要的应用，包括图像压缩、去噪、分解和增强等。运用多分辨率分析可以将信号分解为多尺度信息，每个尺度下都有该分辨率下的“概貌”信息和细节。小波分析是傅里叶分析思想方法的发展与延拓，它不是时间-频率域上的分析，而是时间-尺度域变换，因此在图像处理上具有明显的优势。同时合适小波函数也就成为小波分析中最基本的问题。关键字：小波分析，多分辨分析，小波函数，图像处理一、 多分辨率分析多分辨分析，也称为多尺度分析，即在不同尺度下对事物进行分析1。我们都知道，人的眼睛观察物体时，如果距离物体比较远，也就是说尺度比较大，则视野宽、分辨能力低，只能观察事物的概貌而看不清局部细节。若距离物体较近，那么视野就窄而分辨能力高，可以观察到事物的局部细节，却无法概览全貌。因此，若想要知道物体的整体轮廓又要看清其局部细节，就必须选择不同的距离对物体进行观察。同理，信号分析也是如此，在大尺度上分析信号的全貌，在小尺度上分析信号的细节，那么就需要把信号分解成某一尺度下的“概览”和该尺度下的细节
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