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基于梯度的边缘导向插值算法(共12页).doc

精选优质文档-倾情为你奉上 基于梯度的边缘导向插值算法 一、引言 目前的图像采集设备多采用一个图像传感器及颜色滤波阵列来来采集彩色图像,得到的图像每个像素点仅有一种颜色,需要对缺少的其他两种颜色进行插值。本文详细介绍了基于Bayer格式颜色滤波阵列的数字图像传感器的基于梯度的边缘导向颜色插值算法。 近年来,数字成像装置已经越来越广泛的应用于各种消费类电子产品中,如数码相机、手机及视频监控系统等。目前的数字成像装置主要采用两种感光元件,一种是CCD感光元件,另一种是CMOS感光元件,然而这两种图像传感器在一个像素上只能采集RGB颜色的一个分量。为了获得最佳的图像效果,需要用3个图像传感器分别采集不同的颜色分量。但考虑到产品的成本及设计复杂度,通常的数字成像设备用一个传感器在表面覆盖颜色滤波阵列来采集图像,经光学镜头采集到的图像通过一个颜色滤波阵列滤波后在图像传感器上感光,得到的图像数据每个像素点表示R G B 中的一种颜色, 对该数据进行颜色插值可获

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