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最速下降法求解线性代数方程组(共5页).doc

精选优质文档-倾情为你奉上最速下降法求解线性代数方程组要求:对于给定的系数矩阵、右端项和初值,可以求解线性代数方程组一、最速下降法数学理论在基本迭代公式中,每次迭代搜索方向取为目标函数的负梯度方向,即,而每次迭代的步长取为最优步长,由此确定的算法称为最速下降法。为了求解问题,假定我们已经迭代了次,获得了第个迭代点。现在从出发,可选择的下降方法很多,一个非常自然的想法是沿最速下降方向(即负梯度方向)进行搜索应该是有利的,至少在邻近的范围内是这样。因此,去搜索方向为.为了使目标函数在搜索方向上获得最多的下降,沿进行一维搜索,由此得到第个跌带点,即,其中步长因子按下式确定, . (1)显然,令就可以得到一个点列,其中是初始点,由计算者任意选定。当满足一定的条件时,由式(1)所产生的点列必收敛于的极小点。二、最速下降法的基本思想和迭代步骤已知目标函数及其梯度,终止限和.(1) 选定初始点,计算;置.(2) 作直线搜索:;计算.

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