1、第一章1、ln20.69314718,精确到 103 的近似值是多少?解 精确到 103 0.001,即绝对误差限是 0.05,故至少要保留小数点后三位才可以。ln20.693。2、设 均具有 5 位有效数字,试估计由这些数据计算 ,1.80,125.6xx 21x的绝对误差限1解:记 则有2., .xx12340, | 0|xx所以 1122112| |x3480.6.05.7512121243|()| 0.2|xxx3、一个园柱体的工件,直径 d 为 10.250.25mm,高 h 为 40.001.00mm,则它的体积 V 的近似值、误差和相对误差为多少。解: 22 22 2243105
2、4036154051043640630783,.;()()().,.().%rdh mdhVdhm第二章:1、分别利用下面四个点的 Lagrange 插值多项式和 Newton 插值多项式 N3(x),计算 L3(0.5)及 N3(-0.5)x 2 1 0 1f(x) 1 1 0 2解:(1)先求 Lagrange 插值多项式(1 分)32103 )()()()( yxllyxllL, (2 分))1(0)()()()( 3020100xxl x)(6(2 分) )1(0)21()()() 3121011 xxxxl x)1(2(2 分)3212022l(2 分) )01()2()() 231
3、3033 xxxxl x)1(26(1 分)L36)32所以 (1 分)4)5.0(3L(2)再求 Newton 插值多项式列均差表如下: )(12321 )(10)()(2 , 2223210 3210分分分分xx xfxfxfykjiji所以 (2 分)xxxN)()()()( x13(1 分)21)5.0(32、求过下面四个点的 Lagrange 插值多项式 L3(x)和 Newton 插值多项式 N3(x)。x 2 1 0 1f(x) 2 1 1 1)解:(1)L 3(x)=lo(x)yo+l1(x)y1+l2(x)y2+l3(x)y3 (1 分))()()( 1110 niiiiii
4、ii xl 得出 (2 分) (2 分)6)(xxlo )1(2l(2 分) (2 分))1()2(1)(2 l )(61)(3 xxl )1(261233 xxxL(1 分)(2) (1 分))()()()()( 21031020103 xxaxaxaxN (2 分) (2 分)00f 101ff(2 分) , (2 分)3)()(2021102 xffxffa 63a (1 分)xxxN )(61)(3)()(3 第三章1、令 ,且设 ,求,efxp10使得 为 在-1 ,1上的最佳平方逼近多项式。10ap2已知数据对(7,3.1),(8 ,4.9) ,(9,5.3),(10 ,5.8),
5、(11 ,6.1), (12,6.4) ,(13,5.9)。试用二次多项式拟合这组数据。解:y0.145x 23.324x 12.794第四章:1数据如下表x 1.00 1.01 1.02 1.03 1.04f (x) 3.10 3.12 3.14 3.18 3.24用中心差分公式,分别取 h = 0.01、0.02 计算 )02.1(f解:中心差分公式为 (2 分)hxfxf)()1)取 h=0.01 时, (4 分)30.18302.302.1( 2)取 h=0.02 时, (4 分)5.4.4.)1()().( fff2 (10 分)根据如下函数表X 1.0 1.1 1.2 1.3 1.
6、4 1.5 1.6f(x) 1.543 1.668 1.811 1.971 2.151 2.332 2.577用中心差分公式,分别取 h=0.3,0.1 计算 )3.1(f解:中心差分公式 (2 分)hxffxf2()()取 h=0.3 时, (4 分)7.6.0)3.1取 h=0.1 时, (4 分)01()() ffxf3分别用复合梯形公式 T6 和复合辛普森公式 S3 计算定积分 的值6.0dx解: (2 分))(0(216 niiyxfnab)5.0()4.()3.0(.(.06.).0 ffffff(3 分)475139.)4.0()2.()5.0()3.()1.0(4)6.()06
7、3 ffffffnabS (3 分)4782.f(0)=1,f(0.1)=0.9090,f(0.2)=.08333,f (0.3)=0.7692,f (0.4)=0.7142,f(0.5)=0.6667,f(0.6)=0.625 (7 分)4、利用复合 Simpson 公式 S4 计算积分 (取小数点后 4 位) 。102dx解: (2 分))()20(6112niniiin yfabS, , , ,.4)0(f 93846.764.3f 5068.3f, , , ,2.3870.25f 50.22.7(9 分))1(f 8)64883814)(046 ffffffffS(4 分)1.3第五章
8、:1、利用列主元消去法求解线性方程组6571042332xx(计算过程保留到小数点后四位).解: (1 分) (2 分)265170423r 651470(2 分) (2 分).20312r .05.235.10r回代解得 , , (1 分)3x1x2、用矩阵的 LU 分解法解方程组4321420321x解:设 (1 分)32133210ulLUA(4 分)LUX=b10其中设 UX=y,则 Ly=b (2 分)4320321yy=(2,1,1) T UX=y (2 分)101321xx=(0,2,1) T (1 分)5. 用追赶法解三对角方程组 Ax=b,其中解:用解对三角方程组的追赶法公式
9、计算得6. 用平方根法解方程组解:用 分解直接算得由 及 求得第六章:1、用 Gauss-Seidel 迭代法求解方程组 ,取初值 ,30152284021xx T)0(),x写出 Gauss-Seidel 迭代格式,求出 , ,计算 ,并根据原方程组的系数)()( )2()(矩阵说明该迭代格式是否收敛2、对方程组 1052310312x(1)写出其 Jacobi 迭代格式,并据迭代矩阵的范数,说明该迭代格式收敛。(2)写出题中方程组的 Seidel 迭代格式,取 ,迭代求出 ,Tx)0,()0()1(x, 。)(x)3((1)解:其 Jacobi 迭代格式为:(5 分) (6 分)25130
10、1)()()(3)()()(2)()(2)1( kkk kkkxx 0521M1 (2 分)|M收敛 (1 分)(2)解:其 Seidle 迭代格式为:(5 分)251301)1()()(3)()()(2)()(2)1( kkkkkkxxT,)0(T (2 分))684.213.)1(xT (2 分))9537.,0)2(T (1 分))416.,9.)3(x3对方程组 741658321x(1)写出其 Jacobi 迭代格式,并根据迭代矩阵的范数,说明该迭代格式收敛。(2)写出 Seidel 迭代格式,取 ,迭代求出 ;计算 。Tx)0,()0()1(10x解:(1)其 Jacobi 迭代格
11、式为 (5 分)47146588)(2)()1(3)(3)()(2)()(2)1( kkkkkkxx迭代矩阵为 (2 分)04158M1 (2 分) 所以 Jacobi 迭代格式收敛 (1 分)4|(2)其 Seidel 迭代格式为: (5 分)471456588)(2)()1(3)(3)()(2)()(2)1( kkkkkkxx将 代入得 (3 分)Tx)0,()0 T60,9,8)(所以 (2 分)15)()0(x5. 用 SOR 方法解方程组(取 =1.03)精确解 ,要求当 时迭代终止.解:用 SOR 方法解此方程组的迭代公式为取 ,当 时,迭代 5 次达到要求第七章1利用牛顿迭代法求
12、方程 的近似根,取初值 进行计算,04.19.123xx 10x使误差不超过 103 解:牛顿迭代格式为: (1 分) ;)(1kkxfx利用牛顿迭代法求解,将 代入,得0(1 分) , (1 分)738.)(1fx 674.0)38.(7.02f(1 分) , (1 分)67.0)4.(67.03fx所以取 1(2 分).)1.(67.04fx2、求方程 在 1.5,2内的近似解:取 x0=2,用 Newton 迭代法迭014x代三次,求出 xx 3。解:牛顿迭代法公式 (1 分))(1nnxf, (1 分)0)(4xf 43Newton 迭代公式: (3 分)1403341 nnn xxx
13、x0=2 代入 x1=1.870967742(1 分)x 2=1.855780702(1 分)x 3=1.855584561(1 分)xx 3=1.85558( 2 分)第九章:1、应用 Euler 方法计算积分 在点 x = 0.5, 1, 1.5, 2 时的近似值.texd022、用改进的 Euler 公式,求初值问题 1)0(yx在 x1=0.1,x 2=0.2,x 3=0.3 三点处的数值解(即当 x0=0,y 0=1,h=0.1 时,求出y1,y 2, y3)解:改进的欧拉公式: (2 分) ),(),(211 pnnnp yxfyfhyx初值 x0=0,y 0=1 (2 分) ),()(05.,111 pnnnp
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