1、基于分形网格的最大化熵模型,吴亚晶 北京师范大学2010-10-17,研究背景,1 Geograph routing in social networks.Proc. Natl. Acad. 102, 11623-11628 (2005).2 How to search a social network. Social Networks. 27: 187-203(2005).3 Geographical dispersal of mobile communication networks. Physica A.387: 5317-5325(2008).,Online network1Email
2、 network2Mobile phone network3,近年来，实证研究发现：朋友之间的地理距离很好地服从指数是-1的power law 分布。,为什么社会网络的空间结构会具有这种特性？,4 Maximizing Entropy Yields Spatial Scaling in Social Networks-arxiv,这种特性使得节点上的信息可以有效地传递到其它节点上。 Hu等4提出了一个基于标准二维网格的最大化熵模型，发现：当朋友之间的地理距离符合这种特殊的power law 分布时，熵最大，即最有利于个人收集信息。,基于标准二维网格的最大化熵模型,4 Maximizing En
3、tropy Yields Spatial Scaling in Social Networks-arxiv,我们的工作,人口分布在空间上一般呈现出不均匀的分形分布。把最大化熵模型推广到二维分形结构的空间上，结果如何？,Sierpinski carpet(Sierpinski垫片),5 Kleinberg navigation in fractal small-world networks,PRE,2006(74), 0171012,随机分形,如何在分形上来讨论熵？,在网格上随机找一个点给定W，alpha，找朋友f1i为每个朋友f1i找朋友fij计算熵,结果（分形网格）,结果（随机分形网格）,谢谢大家！,
