温馨提示：由于个人手机设置不同，如果发现不能下载，请复制以下地址【https://www.wenke99.com/d-11952381.html】到电脑端继续下载（重复下载不扣费）。
1: 本站所有资源如无特殊说明，都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。 2: 试题试卷类文档，如果标题没有明确说明有答案则都视为没有答案，请知晓。 3: 文件的所有权益归上传用户所有。 4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。 5. 本站仅提供交流平台，并不能对任何下载内容负责。 6. 下载文件中如有侵权或不适当内容，请与我们联系，我们立即纠正。 7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。
本文（数据挖掘在通信公司CRM中的应用实例(共10页).doc）为本站会员（晟***）主动上传，文客久久仅提供信息存储空间，仅对用户上传内容的表现方式做保护处理，对上载内容本身不做任何修改或编辑。 若此文所含内容侵犯了您的版权或隐私，请立即通知文客久久（发送邮件至hr@wenke99.com或直接QQ联系客服），我们立即给予删除！
精选优质文档-倾情为你奉上 数据挖掘在通信公司CRM中的应用实例随着中国电信的改革重组，中国通信业取得了跨越式的发展，成为国民经济中发展速度最快的行业之一，中国通信业总规模现已在世界排名第一。与此同时，中国通信市场竞争也日趋激烈。通信运营商的经营观念逐渐从技术质量第一向服务客户第一转化。以前的营销模式已经无法满足客户的多样化、层次化、个性化的需求。长期以来，通信单位大量详尽的业务数据也只是被简单地应用在各种业务系统中，没有被更有效地开发利用。如何利用这些数据进一步拓宽通信业务，促进通信业务发展，从而为通信业提供决策支持服务，已经成为各个通信单位的当务之急。近几年迅速崛起的数据挖掘技术成为实现这些目标的有效手段。它可以深入分析客户信息、客户价值和行为，从而使营销具有洞察力、精确化，并通过从数据中挖掘价值来减少营销成本、提高营销效益。3.3.1 客户细分模型和挖掘算法选择构建客户分类模型需要用到第2章所介绍的一些技术。其中聚类技术就是其中之一。在前面的章节中我们曾了解到聚类和分类有着很大的区别：分类时，我们事先
Copyright © 2018-2021 Wenke99.com All rights reserved
工信部备案号：浙ICP备20026746号-2
公安局备案号：浙公网安备33038302330469号
本站为C2C交文档易平台，即用户上传的文档直接卖给下载用户，本站只是网络服务中间平台，所有原创文档下载所得归上传人所有，若您发现上传作品侵犯了您的权利，请立刻联系网站客服并提供证据，平台将在3个工作日内予以改正。
