温馨提示：由于个人手机设置不同，如果发现不能下载，请复制以下地址【https://www.wenke99.com/d-12553398.html】到电脑端继续下载（重复下载不扣费）。
1: 本站所有资源如无特殊说明，都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。 2: 试题试卷类文档，如果标题没有明确说明有答案则都视为没有答案，请知晓。 3: 文件的所有权益归上传用户所有。 4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。 5. 本站仅提供交流平台，并不能对任何下载内容负责。 6. 下载文件中如有侵权或不适当内容，请与我们联系，我们立即纠正。 7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。
本文（信息融合技术 (2).docx）为本站会员（人***）主动上传，文客久久仅提供信息存储空间，仅对用户上传内容的表现方式做保护处理，对上载内容本身不做任何修改或编辑。 若此文所含内容侵犯了您的版权或隐私，请立即通知文客久久（发送邮件至hr@wenke99.com或直接QQ联系客服），我们立即给予删除！
数据融合技术摘要:基于数据融合的故障诊断方法。首先简要阐述数据融合的基本概念以及数据融合与故障诊断的关系；然后介绍贝叶斯定理融合故障诊断、模糊融合故障诊断、证据理论融合故障诊断的诊断原理与步骤，并分析其特点和局限性；最后给出了信息融合故障诊断研究的若干发展方向。关键词：故障诊断；模糊融合；证据理论1引言所谓多传感器信息融合(Mult-isensorInformationFusion，MSIF)，就是利用计算机技术将来自多传感器或多源的信息和数据，在一定准则下加以自动分析和综合，以完成所需要的决策和估计而进行的信息处理过程。目前，信息融合技术在军事领域已得到了广泛的应用。近几年，人们又将信息融合技术应用于故障诊断领域。由于设备本身的复杂性和运行环境的不稳定性，单传感器反映的设备信息具有不确定性。这种不确定性的存在，必然导致故障诊断准确率的降低，甚至出现漏检和误诊断现象。多传感器信息融合技术的发展，为解决复杂系统故障诊断的不确定性问题提供了一条新的途径，这是由信息融合所具有的独特的多维信息处理方式决定的。单维的信息含量显然有其局限性，据信息论的原理,由单维信息融合起来的多维
Copyright © 2018-2021 Wenke99.com All rights reserved
工信部备案号：浙ICP备20026746号-2
公安局备案号：浙公网安备33038302330469号
本站为C2C交文档易平台，即用户上传的文档直接卖给下载用户，本站只是网络服务中间平台，所有原创文档下载所得归上传人所有，若您发现上传作品侵犯了您的权利，请立刻联系网站客服并提供证据，平台将在3个工作日内予以改正。
