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_|_回归分析(regressionanalysis)概述回归分析是寻求成对出现的一组数值型数据之间的关系模型的一种统计工具，这咱关系模型是一条直线或曲线。回归分析就是要找到这条直线或曲线的方程，以及度量模型对数据拟合优度的判定系数r2和其他一些统计工具。线性回归是通过绘制数据的散布图来拟合一条最优直线。本部分将就这种最简单的回归类型展开讨沦。非线性回归是寻求与数据最优的曲线。多元回归是解决一个因变量受多个自变量影响的问题。非线性和多元回归都过于复杂，需要使用时可以寻求统计学家的帮助。A适用场合当取得一组成对出现的数据型数据时；在绘制完成数据的散布图后；当要了解自变量的变化对因变量有怎样的影响时；当掌握了自变量的信息，想要预测因变量的变化情况时；当需要得到直线或曲线对数据的拟合程度的统汁测量结果时。实施步骤线性回归可以用手工完成，但是通过计算机软件可以大大简化运算。按照软件说明逐步完成分析过程。回归分析会得到与数据最优拟合的回归直线图形以及一张统计表格，包括：回归直线的斜率。直线方程的形式是：y=mx+b，m是斜率
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