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多指标评估体系的分析摘要：本文以地区限额以上工业主要评价指标体系为例，讨论了主成分分析、聚类分析以及主成分聚类分析在多指标评估体系中的应用，显示了主成分分析在简化指标体系、突出主要因素方面的作用，体现了聚类分析将相似样本进行聚类，简化数据处理难度的优点，同时也证明了主成分聚类分析的可行性。0引言为全面评价对象，往往给出一个由许多指标构成的评价指标体系。为使信息集中，又经常使用加权平均。这存在以下几个问题：（1）一般评价体系指标众多，由于信息的重叠，一些指标之间存在一定的相关关系；（2）简单的加权平均的权重分配有较大的人为因素；（3）简单的加权平均损失大量信息，主要因素不突出。本文以地区限额以上工业主要评价指标体系为例，利用主成分分析法，构造少数几个综合指标以充分揭示隐藏在样本数据后的大量信息，突出主要影响因素,以对评价对象作出科学评价；利用聚类分析方法，根据各指标之间的相似性逐步进行归群成类，客观地反映了这些指标之间的内在组合关系，对指标进行群聚，大大简化了数据的处理难度，为评价过程提供有力的依据。利用主成分聚类分析减少了数据的冗余，原理清晰，计算简单，所得的结论客观，
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