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精选优质文档-倾情为你奉上基于智能手机的人类活动识别 人体行为识别是模式识别技术的一种，目前处在动作识别阶段，而动作识别可以看成是特征提取和分类器设计相结合的过程。特征提取过程受到遮挡，动态背景，移动摄像头，视角和光照变化等因素的影响而具有很大的挑战性。其应用背景很广泛，主要集中在智能视频监控，病人监护系统，人机交互，虚拟现实，智能家居，智能安防，运动员辅助训练等等。本文作者利用传感、计算和通信等技术，开发了一个基于行为识别系统的新型智能手机，考虑人类活动在线辨识的各个方面，从实验数据的采集，到机器学习算法和硬件实现。 全书分为3部分，共8章：1.引言：包括作者开发的动机与本书的主要贡献，最后给出了参考文献；第1部分 人类行为的识别要点，含第2-3章：2.背景：包括环境智能和辅助生活，如AMI系统及应用、可穿戴式传感器和环境传感器等，还介绍了智能手机的发展和机器学习的基本知识；3.人类活动下的传感和数据采集、特征选择与提取，还介绍了相关的硬件设计工作。第2部分 数据采集和离线活动识别，含第4-5章：4.人类活动数据的生成：包括HAR协议、数据记录、
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