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_|_正态概率图(normalprobabilityplot)方法演变:概率图,分位数-分位数图(Q-Q)概述正态概率图用于检查一组数据是否服从正态分布。是实数与正态分布数据之间函数关系的散点图。如果这组实数服从正态分布,正态概率图将是一条直线。通常,概率图也可以用于确定一组数据是否服从任一已知分布,如二项分布或泊松分布。适用场合当你采用的工具或方法需要使用服从正态分布的数据时;当有50个或更多的数据点,为了获得更好的结果时。例如:确定一个样本图是否适用于该数据;当选择作X和R图的样本容量,以确定样本容量是否足够大到样本均值服从正态分布时;在计算过程能力指数Cp或者Cpk之前;在选择一种只对正态分布有效的假设检验之前。实施步骤通常,我们只需简单地把数据输入绘图的软件,就会产生需要的图。下面将详述计算过程,这样就可以知道计算机程序是怎么来编译的了,并且我们也可以自己画简单的图。1将数据从小到大排列,并从1n标号。2计算每个值的分位数。i是序号:分位数=(i0.5)/n3找与每个分位数匹配的正
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