线性回归模型1. 回归分析回归分析研究的主要对象是客观事物变量之间的统计关系，它是建立在对客观事物进行大量试验和观察的基础上，用来寻找隐藏在那些看上去是不确定的现象中的统计规律性的方法回归分析方法是通过建立模型研究变量间相互关系的密切程度、结构状态及进行模型预测的一种有效工具。2. 回归模型的一般形式如果变量x_l,x_2,.,x_p与随机变量y之间存在着相关关系，通常就意味着每当x_l,x_2,.,x_p取定值后，y便有相应的概率分布与之对应。随机变量y与相关变量x_1,x_2,.,x_p之间的概率模型为y=f(x_1,x_2,x_p)+e(1)f(x_1,x_2,.,x_p)为变量x_1,x_2,.,x_p的确定性关系，E为随机误差项。由于客观经济现象是错综复杂的，一种经济现象很难用有限个因素来准确说明，随机误差项可以概括表示由于人们的认识以及其他客观原因的局限而没有考虑的种种偶然因素。当概率模型(1)式中回归函数为线性函数时，即有y=beta_0+beta_1*x_1+beta_2*x_2+.+beta_p*x_p+e(2)
