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结构方程模型笔记.docx

在SEM中,根据参数估计需要与否,分为自由参数(reeparameter)、固定参数(fixedparameter)和限定参数(constrainedparameter)。在SEM模型中,需要估计的自由参数越少,模型越简效(parsimony,简单而有效率),自由度越大。不被估计的参数将被设定为0,称为固定参数。因某些原因被设定为常数(通常为1)而不被估计的参数,也被称为固定参数。限定参数多与多样本间的比较有关,如某一个参数在甲、乙样本间被设定为等值,此时SEM对此参数仅进行一次估计,是为限定参数。从概念上看,限定参数介于自由参数和固定参数之间,可以视为半自由参数。但由于限定参数的数据仍然是由估计得出,因此限定参数和自由参数被视为模型中必须进行估计的参数。拟合函数的自由度=测量数据点数(DP)自由参数数(k)1=2(p+q)(p+q+i)k测量数据点数(thenumbersofdatapoints-DP)与样本测量变量共变矩阵当中的协方差与方差数目有关,DP=(p+q)(p+q+D=2其中,p+q表示测量变量的个数,p为外源测量变量数目,q为内生测量变量

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