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上篇：倾向匹配法基本理论2一、因果推论的基本难题2（一）基本难题2（二）平均处理效用3二、处理变量选择3（一）处理变量的类型3（二）处理变量的可操作性3（三）财务与会计研究应用中处理变量的选取3三、因果推论的相关假定4（一）单元同质性假定4（二）可忽略的处理分配假定4（三）控制混淆共变量5（四）稳定单元处理值假定5（五）共变量分布平衡与重合假定6四、使用倾向值匹配法估计因果效用7（一）倾向值的基本要义7（二）倾向值匹配法的步骤8（三）倾向值8下篇：倾向值匹配法R软件应用12、Matchit12二、Matching23上篇：倾向匹配法基本理论一、因果推论的基本难题(一) 基本难题一个二元处理变量，有两个因果态，会产生两个实际结果，两个反事实结果。无论结果是实际观察到的，或是无法观察到的，对应到两个因果态，两种结果以随机变量Y表示为Y和Y，1通常代表接触到处理，0代表未接触到处理。用Z来表示这个二元变量或处理变量，则两个因果态的数学表达式为：Y 二YifZ=11.11Y =Yi
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