一元线性回归分析1一元回归分析在进行回归分析时，我们必需知道或假定在两个随机之间存在着一定的关系。这种关系可以用Y的函数的形式表示出来，即Y是所谓的因变量，它仅仅依赖于自变量X,它们之间的关系可以用方程式表示。在最简单的情况下，Y与X之间的关系是线性关系。用线性函数a+bX来估计Y的数学期望的问题称为一元线性回归问题。即，上述估计问题相当于对X的每一个值，假设E(y)二a+bx，而且，yN(a+bx,b2)，其中a,b,O2都是未知参数，并且不依赖于X。对y作这样的正态假设，相当于设：y=a+bx+s(3)其中sn(0,b2)，为随机误差，a,b,o2都是未知参数。这种线性关系的确定常常可以通过两类方法，一类是根据实际问题所对应的理论分析，如各种经济理论常常会揭示一些基本的数量关系；另一种直观的方法是通过Y与X的散点图来初步确认。对于公式(3)中的系数a、b,需要由观察值(x,y)来进行估计。ii如果由样本得到了a，b的估计值为a,b，则对于给定的x，a+bx的估计为a+bx，记作y，它也就是我们对y的估计。方程y=a+bx称为y对x的线性
