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主成分分析在满意度权重确定的中的应用.docx

主成分分析在满意度权重确定的中的应用发表日期:2006年3月13日出处:市场研究作者:广东商学院经济贸易与统计学院张文霖【编辑录入:psyzhl】一、引言现代营销理论的核心是创造顾客价值和顾客满意。研究显示:鼓励满意顾客重复购买的成本W获得一个新顾客的成本W挽留一个不满意顾客的成本。顾客是企业生命所在,为顾客提供优质服务的直接目的是吸引新用户,产生业务收入,而更深层次的目的则是留住老顾客并提高他们的忠诚度。由此,企业得以实现成本最小化、收入最大化和利润最大化。要提高顾客忠诚度。需要首先了解顾客对现有服务的满意度,从中找出差距,进一步提高顾客满意度水平,因此近年来企业越来越关注顾客的满意度。满意度指标体系是顾客满意度测量的基础,其设计的合理性直接影响到满意度研究的结果,完整的顾客满意度指标体系包括测评的指标,以及根据各项指标在测评指标体系中所具有的不同的重要性程度确定各项指标对总体满意度的影响权重。不同的加权数往往导致不同的测评结果,因此权重确定是测评指标体系设计中非常关键的一个步骤,对于能否客观、真实地反映顾客满意度起着至关重要的作用。确定权重的方法有很多

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