温馨提示：由于个人手机设置不同，如果发现不能下载，请复制以下地址【https://www.wenke99.com/d-12776081.html】到电脑端继续下载（重复下载不扣费）。
1: 本站所有资源如无特殊说明，都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。 2: 试题试卷类文档，如果标题没有明确说明有答案则都视为没有答案，请知晓。 3: 文件的所有权益归上传用户所有。 4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。 5. 本站仅提供交流平台，并不能对任何下载内容负责。 6. 下载文件中如有侵权或不适当内容，请与我们联系，我们立即纠正。 7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。
本文（集合经验模态分解ppt课件.ppt）为本站会员（晟***）主动上传，文客久久仅提供信息存储空间，仅对用户上传内容的表现方式做保护处理，对上载内容本身不做任何修改或编辑。 若此文所含内容侵犯了您的版权或隐私，请立即通知文客久久（发送邮件至hr@wenke99.com或直接QQ联系客服），我们立即给予删除！
第2节 集合经验模态分解集合经验模态分解的基本原理集合经验模态分解实例n 集合经验模态分解（ensembleempiricalmodedecomposition，缩写为EEMD），是黄锷（HuangN.E.）等人创建的一种信号分析方法。n 该方法的优点，是依据数据自身的时间尺度特征进行信号分解，即局部平稳化处理，无须预先设定任何基函数，因而具有广泛的适用性。n 在理论上来说，该方法适用于任何类型的信号分解，特别是在处理非线性、非平稳时间序列方面，更具有明显的优势。目前，这一方法已被广泛地应用于自然科学与社会科学研究的相关领域。集合经验模态分解（EEMD）方法，是在经验模态分解（empiricalmodedecomposition，缩写为EMD）的基础上发展起来的。该方法的本质，是对时间序列数据进行局部平稳化处理，然后进行希尔伯特变换获得时频谱图，得到有物理意义的频率。集合经验模态分解，是在经验模态分解的基础上，加入一组或多组白噪声信号，用于抑制经验模态分解过程中出现的端点效应和模态混叠现象。由于它引入了白噪声扰动并进行集合平均，从而避免了尺度混合问题，使得最终分解的各分量保持了物理上的
Copyright © 2018-2021 Wenke99.com All rights reserved
工信部备案号：浙ICP备20026746号-2
公安局备案号：浙公网安备33038302330469号
本站为C2C交文档易平台，即用户上传的文档直接卖给下载用户，本站只是网络服务中间平台，所有原创文档下载所得归上传人所有，若您发现上传作品侵犯了您的权利，请立刻联系网站客服并提供证据，平台将在3个工作日内予以改正。
