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如何用SPSS做组合预测法浏览次数：865次悬赏分：10|解决时间：2011-1-415:02|提问者：飞翔的长颈鹿_目前我用一元线性、多元线性、曲线回归、灰色模型、ARIMA模型、指数平滑法对城市生活垃圾产生量做了预测模型，但感觉还是不够有说服力，虽然R的平方挺高的，但还是希望找到一个进一步拟合得更好的模型用于未来的预测。希望大家能告诉我怎样用SPSS做组合预测法？还有，判定一个模型的好坏，除了用R的平方、残差平方和的大小来判定外，还有什么比较直观的判断方法？先谢谢大家了最佳答案判断模型的好坏主要用AIC、SIC或者BIC来看。SPSS里面只有BIC。这三个指标意思是差不多的，不过以SIC和BIC为准。你在建立不同模型的时候把相应的BIC都算出来，比较哪个最小，哪个模型就是最好的。还有，就是检验模型中自变量的T-statistics，和F-statistics。如果都显著，也说明模型比较好。此外，可以进一步检验残差，如果你的残差服从0均值的正态分布，并且ACF和PACF都近似为0的话，就说明你的残差服从白噪声分布。此时的预测就是很科学的了。对于检
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