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改进的光纤光栅温度传感网络加权融合算法袁其平1，马磊明2，宋殿友1，童峥嵘2，杨秀峰2，曹晔2(1天津理工大学电子信息工程学院天津300384中国2天津理工大学计算机与通信工程学院智能计算及软件新技术重点实验室及薄膜电子与通信器件重点实验室天津300384中国)摘要：针对光栅传感网络数据加权融合中出现异常值会导致融合结果偏差较大的问题，在分析光栅传感系统中的噪声和干扰后，提出一种改进的自适应加权融合算法。该算法适用于观测数据不满足正态分布的情况，先对原始数据进行截尾加权融合，再以截尾融合结果代替异常值进行加权最小均方差融合，既充分利用了传感数据，也降低了融合算法的复杂度。在光纤光栅温度传感网络实验中使用该算法，其输出方差为0.0839，小于加权最小均方误差算法方差0.3839和截尾加权算法方差0.2542，证实了该算法可行性。关键词：光栅网络；数据融合；加权算法；异常值处理中图分类号：TP212.9文献标识码：A0引言光栅传感技术目前广泛应用于智能材料与结构中，如飞行器、空间站和建筑等1。在工程应用中常采用波分复用等形式进行多点传感数据采集。根据
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