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克里金插值方法-Kriging插值-空间统计-空间分析1.1Kriging插值克里金插值(Kriging插值)又称为地统计学，是以空间自相关为前提，以区域化变量理论为基础，以变异函数为主要工具的一种空间插值方法。克里金插值的实质是利用区域化变量的原始数据和变异函数的结构特点，对未采样点的区域化变量的取值进行线性无偏、最优估计。克里金插值包括普通克里金插值、泛克里金插值、指示克里金插值、简单克里金插值、协同克里金插值等，其中普通克里金插值是最为常用的克里金插值方法。以下介绍普通克里金插值的原理。包括普通克里金方法在内的各种克里金插值方法的使用前提是空间数据存在着显著的空间相关性。判断数据空间相关性是否显著的工具是半变异函数(semi-variogram)，该函数以任意两个样本点之间的距离h为自变量，在h给定的条件下，其函数值估计方法如下：17(h)=2z(s)-z(s)22N(h)ij|s-s|=hij其中N(h)是距离为h的样本点对的个数。7最大值与最小值的差max丫mil可以度量空间相关性的强度。丫max丫min
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