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在整堂课的教学中，刘教师总是让学生带着问题来学习，而问题的设置具有一定的梯度，由浅入深，所提出的问题也很明确第一节 马尔可夫过程及其概率分布一、马尔可夫过程的概念 二、马尔可夫过程的概率分布 三、应用举例 四、小结在整堂课的教学中，刘教师总是让学生带着问题来学习，而问题的设置具有一定的梯度，由浅入深，所提出的问题也很明确一、马尔可夫过程的概念 1. 马尔可夫性(无后效性)马尔可夫性或无后效性.即: 过程“将来”的情况与“过去”的情况是无关的.在整堂课的教学中，刘教师总是让学生带着问题来学习，而问题的设置具有一定的梯度，由浅入深，所提出的问题也很明确2. 马尔可夫过程的定义具有马尔可夫性的随机过程称为马尔可夫过程.用分布函数表述马尔可夫过程恰有在整堂课的教学中，刘教师总是让学生带着问题来学习，而问题的设置具有一定的梯度，由浅入深，所提出的问题也很明确或写成并称此过程为马尔可夫过程.3. 马尔可夫链的定义 时间和状态都是离散的马尔可夫过程称为马尔可夫链, 简记为在整堂课的教学中，刘教师总是让学生带着问题来学习，而问题的设置具有一定的梯度，由浅入深，所提出的问题也很明确研究时间和状态都是离散
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