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1.预备知识1.1.数理统计相关概念Xx,x,.x.,12nYy,y,.y,12nE(X)1nxnkk1D(X)1n(xE(X)2nk1kCov(X,Y)EXE(X)YE(Y)1nxE(X)yE(Y)nkkk1D(X)Cov(X,X)(协方差解释：如果有X,Y两个变量，每个时刻的“X值与其均值之差”乘以“Y值与其均值之差”得到一个乘积，再对这每时刻的乘积求和并求出均值)(可能成立的：如果一个矩阵的期望是0，则另一矩阵与该矩阵相乘得到的矩阵期望也为0)1.2数据标准化(z-score标准化)最常见的标准化方法就是Z标准化，也叫标准差标准化，这种方法给予原始数据的均值(mean)和标准差(standarddeviatio进行数据的标准化。经过处理的数据符合标准正态分布，即均值为0,标准差为1,注意，一般来说z-scor不是归一化，而是标准化，归一化只是标准化的一种。其转化函数为：X*(X)/其中“为所有样本数据的均值，。为所有
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