1、内容四个表和卡方检验原理1成组设计两样本率比较的卡方检验2确切概率法3配对设计两样本率比较的卡方检验4Poisson资料分析5卡方检验入门概 述卡方检验是以卡方分布为基础的一种常用假设检验方法，主要用于分类变量，它基本的无效假设是(不包括配对资料)：H0：行分类变量与列分类变量无关联H1：行分类变量与列分类变量有关联 =0.05统计量 ，其中Ai是样本资料的计数，Ti是在H0为真的情况下的理论数(期望值)。221( )k i iPi iA TTc =-=卡方检验在H0为真时，实际观察数与理论数之差AiTi 应该比较接近0。所以在H0为真时，检验统计量服从自由度为k-1的卡方分布。即： ，拒绝H
2、0。上述卡方检验由此派生了不同应用背景的各种问题的检验，特别 常用的是两个样本率的检验 。2 2,P vac c221( )k i iPi iA TTc =-=方法原理方法原理理论 数基于H0成 ，两样本所在 无差别的 下计 各 的理论 数 nnnT CRRC 方法原理从卡方的计 ， 观察 数与期望 数 一 时，卡方值为0 观察 数与期望 数 接近，两 之 的差 ，卡方值 之，观察 数与期望 数差别 ，两 之 的差，卡方值 。 ，卡方值的 和自由度有关。方法原理卡方分布 ，卡方值的 不与A之差有关，与 数自由度有关currency1“1. 检验假设和确检验fiH0：fl用 和一 率 H1：fl用 和一 率不 ”. =0.05.计 检验统计量”值 82.267.6167.615533.3833.384533.12333.12313067.7667.7670 22222currency1“. 确值和currency1 论表，”值表，0.05。 = 0.05fi，不拒绝H0， 不为fl用 比fl用一 的率 。对于四 表，卡方的计 行，以方 计
