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分布式系统之数据分片分布式系统(尤其是分布式存储系统)需要解决的两个最主要的问题,即数据分片和数据冗余,下面这个图片(来源)形象生动的解释了其概念和区别:ABCAABB101+200Ck100PartitionedRepli匚mt史dMode1Node2其中数据即A、B属于数据分片,原始数据被拆分成两个正交子集分布在两个节点上。而数据集C属于数据冗余,同一份完整的数据在两个节点都有存储。当然,在实际的分布式系统中,数据分片和数据冗余一般都是共存的。本文主要讨论数据分片的三个问题:(1)如何做数据分片,即如何将数据映射到节点(2)数据分片的特征值,即按照数据中的哪一个属性(字段)来分片(3)数据分片的元数据的管理,如何保证元数据服务器的高性能、高可用,如果是一组服务器,如何保证强一致性。所谓分布式系统,就是利用多个独立的计算机来解决单个节点(计算机)无法处理的存储、计算问题,这是非常典型的分而治之的思想。每个节点只负责原问题(即整个系统需要完成的任务)的一个子集,那么原问题如何
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