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篮球比赛是根据运动队在规定的比赛时间里得分多少来决定胜负的，因此，篮球比赛的计时计分系统是一种得分类型的系统第10章 聚类方法10.4 基于密度的聚类算法很多算法都使用距离来描述数据之间的相似性，但对于非凸数据集，只用距离来描述是不够的。此时可用密度来取代距离描述相似性，即基于密度的聚类算法。它不是基于各种各样的距离，所以能克服基于距离的算法只能发现“类圆形”的聚类的缺点。 篮球比赛是根据运动队在规定的比赛时间里得分多少来决定胜负的，因此，篮球比赛的计时计分系统是一种得分类型的系统10.4.1 DBSCAN算法DBSCAN （Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise ）算法是一种性能优越的基于密度的空间聚类算法。它的基本思想是，如果一个点p和另一个点q是密度相连的，则p和q属于同一个簇。篮球比赛是根据运动队在规定的比赛时间里得分多少来决定胜负的，因此，篮球比赛的计时计分系统是一种得分类型的系统1. 相关概念定义10.6 以数据集D 中一个点p为圆心，以 为半径的圆形区域内的数据点的集合称为p的- 邻域，用N(
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